В WhatsApp для Android найдена уязвимость, позволяющая выполнить код

В WhatsApp для Android найдена уязвимость, позволяющая выполнить код

В WhatsApp для Android найдена уязвимость, позволяющая выполнить код

Исследователь в области кибербезопасности обнаружил уязвимость в приложении мессенджера WhatsApp для системы Android. В случае успешной эксплуатации атакующий может выполнить произвольный код на целевом устройстве.

За информацию о проблеме безопасности стоит благодарить эксперта, известного под псевдонимом Awakened. Awakened оперативно отправил представителям Facebook все технические детали бреши, что позволило разработчикам устранить дыру с выходом WhatsApp версии 2.19.244.

По словам исследователя, уязвимость крылась в библиотеке, отвечающей за создание предварительного просмотра (превью) GIF-файлов. Брешь можно было использовать в момент, когда пользователь открывал галерею из самого приложения WhatsApp, чтобы отправить медиафайл.

«Когда у пользователя открыта галерея WhatsApp, упомянутый GIF-файл может задействовать баг буфера rasterBits. Примечательно, что в галерее WhatsApp файл GIF парсится дважды. При повторном парсинге файла создаётся ещё один объект GifInfo», — гласит разбор уязвимости, опубликованный Awakened.

Эксперту удалось создать специальный файл в формате GIF, который посодействовал удаленному выполнению кода. Более того, Awakened написал код, способный сгенерировать GIF-файл для эксплуатации обнаруженной бреши.

Затем исследователь скопировал содержимое GIF-файла и отправил его в виде документа другому пользователю WhatsApp. По словам Awakened, созданный им файл GIF нельзя послать как медиафайл, потому что мессенджер пытается его конвертировать в MP4.

Уязвимость задействуется в том случае, когда атакуемый пользователь, получивший вредоносный GIF-файл, откроет галерею WhatsApp, чтобы отправить файл кому-нибудь из своих знакомых.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru