В WhatsApp для Android найдена уязвимость, позволяющая выполнить код

В WhatsApp для Android найдена уязвимость, позволяющая выполнить код

В WhatsApp для Android найдена уязвимость, позволяющая выполнить код

Исследователь в области кибербезопасности обнаружил уязвимость в приложении мессенджера WhatsApp для системы Android. В случае успешной эксплуатации атакующий может выполнить произвольный код на целевом устройстве.

За информацию о проблеме безопасности стоит благодарить эксперта, известного под псевдонимом Awakened. Awakened оперативно отправил представителям Facebook все технические детали бреши, что позволило разработчикам устранить дыру с выходом WhatsApp версии 2.19.244.

По словам исследователя, уязвимость крылась в библиотеке, отвечающей за создание предварительного просмотра (превью) GIF-файлов. Брешь можно было использовать в момент, когда пользователь открывал галерею из самого приложения WhatsApp, чтобы отправить медиафайл.

«Когда у пользователя открыта галерея WhatsApp, упомянутый GIF-файл может задействовать баг буфера rasterBits. Примечательно, что в галерее WhatsApp файл GIF парсится дважды. При повторном парсинге файла создаётся ещё один объект GifInfo», — гласит разбор уязвимости, опубликованный Awakened.

Эксперту удалось создать специальный файл в формате GIF, который посодействовал удаленному выполнению кода. Более того, Awakened написал код, способный сгенерировать GIF-файл для эксплуатации обнаруженной бреши.

Затем исследователь скопировал содержимое GIF-файла и отправил его в виде документа другому пользователю WhatsApp. По словам Awakened, созданный им файл GIF нельзя послать как медиафайл, потому что мессенджер пытается его конвертировать в MP4.

Уязвимость задействуется в том случае, когда атакуемый пользователь, получивший вредоносный GIF-файл, откроет галерею WhatsApp, чтобы отправить файл кому-нибудь из своих знакомых.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru