Эксперты Google: Российские хакеры также атаковали Android-приложения

Эксперты Google: Российские хакеры также атаковали Android-приложения

Эксперты Google: Российские хакеры также атаковали Android-приложения

На прошедшей в Арлингтоне конференции CyberwarCon исследователи Google Нил Мета и Билли Леонард осветили новые детали деятельности киберпреступной группировки Sandworm (нашему читателю эта группа больше известна как Fancy Bear). Эксперты считают, что Sandworm спонсируется российскими властями.

Мета и Леонард описывают период активности группы с 2017 года. За это время преступники якобы успели атаковать выборы во Франции, а также пытались сорвать Зимние Олимпийские игры.

По словам специалистов Google, Sandworm в последнее время взяла на вооружение новую тактику: злоумышленники пытаются заразить смартфоны на базе Android вредоносными приложениями.

Более того, киберпреступники даже пытались взломать разработчиков программ для Android, чтобы оснастить их изначально легитимные приложения вредоносной составляющей.

«Группа Sandworm действует достаточно эффективно уже на протяжении приличного периода времени. Атаки этих хакеров, как правило, имеют серьёзные разрушительные последствия, поэтому их трудно не заметить. Однако некоторые операции преступников остались в тени», — комментирует Леонард, один из исследователей.

Эксперты приводят пример такой кампании: в конце 2017 года Sandworm разрабатывала вредоносные Android-приложения на корейском языке. Злоумышленники маскировали их под финансовые сервисы или программы, выдающие расписание транспорта.

На первый взгляд это был вполне легитимный софт, однако киберпреступники добавили к нему вредоносную составляющую, после чего загрузили в официальный магазин Google Play Store.

Чуть позже этот же код был добавлен в украинское приложение для обмена электронной почтой — Ukr.net.

«Судя по всему, в прошлом Sandworm использовала Украину в качестве тестовой площадки», — рассуждают специалисты Google.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru