Новая функция Illusive Networks выявляет инсайдеров на стадии утечки

Новая функция Illusive Networks выявляет инсайдеров на стадии утечки

Новая функция Illusive Networks выявляет инсайдеров на стадии утечки

Тайгер Оптикс, дистрибьютор Illusive Networks в России и СНГ, анонсировал доступность Microsoft Office Beacon Files — новую функцию Illusive Networks, предназначенную для выявления инсайдеров и внешних атак на стадии утечки информации.

Исследования показывают, что 60% утечек данных и других кибератак на организации совершаются злонамеренными инсайдерами или небрежными сотрудниками. Согласно недавнему исследованию Ponemon Institute, для устранения инсайдерской угрозы требуется в среднем 72 дня, а типичные организации со штатом более 1.000 сотрудников каждый год тратят в среднем $8,76 млн. на устранение последствий таких инцидентов.

Целый ряд факторов мотивируют инсайдеров; они могут мстить за несправедливое обращение со стороны своего работодателя, пытаться получить вознаграждение за продажу конфиденциальной информации или искать интеллектуальную собственность, которая будет экономически или политически выгодна им самим или третьей стороне. Незлонамеренные инсайдеры могут просто не знать о правилах безопасности, которые они должны соблюдать при работе с конфиденциальной информации, или искать более удобные способы работы со служебной информацией, который невольно дают злоумышленникам лазейку для входа. 

Учитывая распространенность угрозы, даже самые защищенные организации с полным стеком развернутых решений по ИБ все еще пытаются найти эффективный способ выявлять и останавливать инсайдеров прежде, чем ценные данные покинут организацию.

Злонамеренные инсайдеры ищут и анализируют данные в корпоративной сети компании, поскольку им, как и внешним злоумышленникам, необходима информация для подключения к системам и приложениям, к которым у них нет авторизованного доступа. После успешного подключения происходит кража конфиденциальных данных.

Возможности обманных файлов Microsoft Office Beacon Files, входящий в состав модуля Illusive Networks Attack Detection System, позволяет встраивать маячки в документы Word и Excel таким образом, чтобы организации могли мгновенно узнавать о попытках несанкционированный доступа к содержимому этих файлов в сети организации. Как только происходит попытка доступ к таким документам Office на общих ресурсах, аналитики ИБ получают оповещение о самом факте попытки, а также информацию о том, с какого компьютера идет попытка получить доступ и какая информация под угрозой.

Механизм работы Microsoft Office Beacon Files основан на отправке особого запроса на заранее определенный IP-адрес системы Illusive Networks в момент попытки доступа к обманному файлу в сети организации. Такой запрос вызывает уведомление об инциденте в консоли Illusive Networks, а также опциональное событие в SIEM-системе, оповещение по электронной почте, или же прочие действия на основе интеграции с SOAR-системами.

Такой метод встраивания маячков особенно полезен для своевременного выявления угроз со стороны инсайдеров еще до того, как они смогут осуществить попытку кражи данных. Обманные файлы Microsoft Office упрощают обнаружение инсайдерских угроз в масштабе всей организации на самой ранней стадии и могут быть объединены с другими СЗИ для своевременного выявления и блокирования таких злоумышленников.

Технология обманных файлов Microsoft Office с маячками также позволяет организациям создавать поддельные файлы Microsoft Word формата docx и электронные таблицы Excel формата xslx, которые можно настроить так, чтобы они выглядели как любой другой документ Word или Excel, который может находиться на конечных точках организации. 

Благодаря запатентованной методике Illusive создание и распространение обманных файлов Microsoft Office в подходящие локации на тысячах конечных точек организации может быть автоматизировано практически без дополнительных ресурсов со стороны ИТ. При этом файлы будут оформлены в соответствии со стандартами документооборота организации, содержать корректные верхние и нижние колонтитулы и графику организации.

Файлы будут расположены на конечных точках таким образом, чтобы их смог найти только тот человек, который заглядывает туда, куда ему бы не следовало; это позволяет не нарушать нормальные бизнес-процессы организации, а также обеспечивает алерты об инцидентах высокой точности, с низким уровнем ложных срабатываний, поскольку только злонамеренный пользователь будет пытаться найти и получить доступ к этим файлам. Кроме того, данный функционал Illusive также включает множество готовых шаблонов, которые организации могут настраивать под себя, так чтобы использование этого типа приманок было максимально эффективным.

Документы Microsoft Word и Excel часто содержат учетные данные и другую конфиденциальную информацию, которая дает как внутренним, так и внешним злоумышленникам возможность латерального движения к машинам, системам и приложениям, которые содержат критические данные. Во многих случаях злоумышленники автоматизируют процесс сбора такой информации, используя специальное ПО, которое сканирует сеть в поисках документов с такими данными.

Ответом на эту распространенную тенденцию является возможность автоматизации встраивания в обманные файлы Microsoft Office поддельных учетных данных, например, списков поддельных паролей, которые злоумышленники ожидают найти в реальной версии такого файла. Это еще больше вводит злоумышленников в заблуждение и замедляет их движение в сети организации, заставляя их тратить время на перебор этой информации. Как только злоумышленник пытается использовать фальшивые данные, которые он украл таким образом, организация получает соответствующее уведомление.

Функция обманных файлов Microsoft Office Beacon Files в Illusive Networks расширяет область Deception-защиты на документы Microsoft Office, которые в своей ежедневной работе использует практически каждая организация. Это позволяет выявлять угрозы с высокой степенью точности и крайне низким уровнем ложных срабатываний, не создавая чрезмерную нагрузку на сотрудников ИТ или ИБ. При этом злоумышленники будут обнаружены на самой ранней стадии атаки, еще до того, как информация будет украдена.

Сигналы Wi-Fi позволяют определять активность человека за стеной

В конце февраля в топы GitHub Trending неожиданно вырвался проект с открытым исходным кодом RuView, который раньше был известен как Wi-Fi DensePose. На первый взгляд это ещё один эксперимент на стыке ИИ и граничных вычислений, но на деле история куда интереснее и тревожнее.

RuView показывает, что обычные сигналы Wi-Fi можно использовать не только для связи, но и буквально для «чтения» происходящего в помещении.

Система умеет отслеживать движения человека, оценивать позу тела и даже фиксировать дыхание и сердечный ритм, причём без камер, без интернета и, как утверждают разработчики, даже через стены.

С технической точки зрения проект опирается на анализ Channel State Information (CSI) — данных о том, как радиоволны рассеиваются, отражаются и меняются при взаимодействии с телом человека. В отличие от примитивных метрик уровня сигнала, CSI даёт куда более детальную картину: учитываются амплитуда и фаза сигнала по множеству поднесущих. Именно это и позволяет системе замечать микроскопические изменения, возникающие, когда человек двигается, сидит, спит или просто дышит.

По данным Ruvnet, RuView построен на базе академических исследований специалистов Университета Карнеги — Меллона. Для работы системе достаточно сети из 4-6 недорогих узлов на ESP32-S3, а общий бюджет такого комплекта может составлять примерно 54 доллара. Эти сенсоры формируют радиочастотную модель помещения, а ИИ затем анализирует, как человеческое тело меняет картину распространения сигнала.

 

Разработчики заявляют, что платформа обрабатывает данные с частотой до 54 тысяч кадров в секунду благодаря оптимизированной кодовой базе на Rust. Поверх этого работает нейросеть, которая переводит изменения поля Wi-Fi в 17 ключевых точек тела — от головы и локтей до коленей и бёдер. Кроме позы, система, как утверждается, может отслеживать дыхание в диапазоне 6-30 вдохов в минуту и пульс в диапазоне 40-120 ударов в минуту.

На бумаге всё это выглядит как красивая технология для спасателей, медицины и ухода за пожилыми. И действительно, сценарии звучат гуманно: мониторинг состояния человека без камер, поиск людей в задымлённых помещениях, наблюдение за пациентами без носимых датчиков. Но у технологии есть и другая сторона, куда менее комфортная.

Эксперты по кибербезопасности уже предупреждают, что RuView открывает новую категорию рисков: скрытое физическое наблюдение, которое почти невозможно заметить. Сигналы Wi-Fi проходят через мебель, стены и перекрытия, а значит, теоретически злоумышленник может разместить недорогие модули рядом со зданием и анализировать происходящее внутри. В отличие от камер, такой способ не зависит от освещения, дыма или прямой видимости. А поскольку работа идёт на физическом уровне радиосигнала, шифрование вроде WPA3 здесь не помогает.

Отдельная проблема в том, что такая схема практически не оставляет привычных сетевых следов. Если устройство пассивно анализирует радиосреду, администраторам сложно обнаружить его стандартными средствами мониторинга. На этом фоне возникают и юридические вопросы: например, как регулировать технологию, которая не собирает изображения или прямые идентификаторы, но всё равно позволяет следить за человеком в реальном пространстве.

Среди возможных защитных мер специалисты называют рандомизацию CSI на стороне роутеров, хотя пока это скорее исследовательское направление. Более надёжным вариантом считается физическое RF-экранирование: металлические сетки, экранирующие материалы или специальные покрытия для помещений с повышенными требованиями к безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru