Kaspersky поможет внутренним SOC-центрам бороться с киберугрозами

Kaspersky поможет внутренним SOC-центрам бороться с киберугрозами

Kaspersky поможет внутренним SOC-центрам бороться с киберугрозами

«Лаборатория Касперского» разработала комплексное предложение для центров мониторинга и реагирования на инциденты (Security Operations Centers – SOC), которые организации создают внутри своей инфраструктуры для лучшего противодействия киберугрозам. В основе этого предложения лежат передовые решения и сервисы «Лаборатории Касперского», с помощью которых SOC-центры смогут получить важные аналитические данные и оценить, насколько хорошо они готовы к разного рода киберинцидентам, в том числе скрытым и сложным атакам.

Как показали результаты недавнего исследования «Лаборатории Касперского», в течение ближайшего года 14% компаний в России планируют создать собственные SOC-центры. Однако нередко организации сталкиваются с тем, что эффективность подобных центров оставляет желать лучшего: работающие в них специалисты обладают недостаточными профессиональными знаниями и навыками, многие рутинные процессы не автоматизированы, различные инструменты не полностью интегрированы, уровень количества оповещений высок, а общего понимания и наглядности ситуации недостаточно.

Именно поэтому «Лаборатория Касперского» разработала отдельное предложение для SOC-центров, которое поможет им понять свои слабые места и воспользоваться соответствующими решениями и сервисами для повышения собственной эффективности. Среди них:

  • специализированные продукты для обнаружения и реагирования на инциденты на рабочих местах и выявления целевых атак – Kaspersky EDR и Kaspersky Anti Targeted Attack, с помощью которых SOC-центры смогут автоматизировать и ускорить процесс реагирования на любые аномалии в сети, а также лучше понимать, что происходит внутри IT-инфраструктуры и какие угрозы наиболее актуальны для организации;
  • сервис информирования об угрозах Kaspersky Threat Intelligence, который предоставляет SOC-центрам актуальные данные о тактиках и техниках, используемых злоумышленниками в настоящее время;
  • тренинги по цифровой криминалистике, анализу вредоносного ПО и реагированию на киберинциденты Kaspersky Cybersecurity Training;
  • аналитический инструмент Kaspersky CyberTrace, с помощью которого специалисты SOC-центра смогут оперативно оценить приоритетность того или иного оповещения системы безопасности.

Кроме того, в особо сложных случаях SOC-центры могут воспользоваться сервисом Kaspersky Managed Protection – круглосуточной службой анализа событий безопасности. Эксперты «Лаборатории Касперского» окажут поддержку SOC-команде или самостоятельно проведут расследование инцидента и предложат наиболее эффективные меры по устранению последствий и минимизации рисков.

В качестве ещё одной услуги «Лаборатория Касперского» предлагает SOC-центрам определить свои слабые места и проверить готовность к разного рода инцидентам. С этой целью специальная команда – так называемая red team – создаст симуляцию хорошо спланированной атаки на организацию. При этом эксперты учтут особенности компании: сферу её деятельности, рынок и страну, в которой она работает – и исходя из этого воспроизведут наиболее вероятный сценарий атаки. По итогам такого эксперимента специалисты SOC-центра не только увидят самые критичные уязвимости, но также получат детальные рекомендации по повышению собственной эффективности.

«Создание SOC-центра – это гораздо больше, чем просто использование потоков данных. Чтобы центр был эффективным, в нём должны быть отлажены процессы, грамотно распределены роли и задачи, продуманы вероятные сценарии реагирования на инциденты. В распоряжении SOC-команды должны быть актуальные аналитические данные об угрозах, а также инструменты корреляции различных событий и системных оповещений. Кроме того, развитие и повышение эффективности SOC-центра невозможно без понимания основных проблемных точек и барьеров. Вот почему мы предлагаем организациям внимательно проанализировать свои потребности, оценить степень зрелости системы безопасности и определить слабые места – только так мы сможем предложить им оптимальные рекомендации и технологии, которые повысят уровень их защищённости от киберугроз», – отметил Вениамин Левцов, директор департамента корпоративного бизнеса «Лаборатории Касперского».

Более подробную информацию о предложении для SOC-центров можно получить здесь: https://www.kaspersky.ru/enterprise-security/security-operations-center-soc.

В ИИ-приложениях почти каждая третья уязвимость оказалась высокорисковой

ИИ-приложения снова напоминают: если к обычному веб-сервису прикрутить большую языковую модель, магия появляется не только в презентации, но и в списке уязвимостей. По данным «Информзащиты», в 2026 году 32% уязвимостей, найденных при пентестах ИИ- и LLM-приложений, относятся к высокорисковым.

Для сравнения: по всем классам активов этот показатель составляет около 12%. То есть риск-профиль ИИ-приложений оказался в 2,7 раза выше среднего.

За второй год наблюдений пропорция не изменилась. Более того, медианный срок устранения серьёзных находок вырос с 19 дней в 2025 году до 36 дней в 2026-м.

Проблема в том, что ИИ-системы тащат за собой сразу два слоя риска. Первый — классика веба и API: аутентификация, авторизация, инъекции, секреты, обработка пользовательского ввода.

Второй — уже нейросетевой зоопарк: инъекции в промпт, утечки системного промпта, ошибки RAG-контуров, отравление данных, небезопасная обработка ответов LLM, проблемы в векторных хранилищах и отказ в обслуживании на уровне модели.

Особенно весело становится, когда модель подключают к корпоративным данным, CRM, базе знаний, API или инструментам автоматизации. В этот момент чат-бот перестаёт быть просто болталкой и получает возможность влиять на процессы. А ошибка в правах или логике вызовов превращает его в аккуратную дверь во внутренние системы.

Автоматическими сканерами всё это ловится плохо. По данным исследования, 78% команд сталкивались с тем, что такие средства пропускали критические уязвимости. Поэтому готовность полностью доверить пентесты автономным инструментам за год упала с 29% до 9%.

С устранением тоже не праздник. В 2026 году компании закрывали только 38,4% высокорисковых находок в ИИ / LLM-приложениях — это самый низкий показатель среди типов тестирования. Для API, например, он составил 77,3%.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru