Зафиксирована волна взломов YouTube-аккаунтов автолюбителей

Зафиксирована волна взломов YouTube-аккаунтов автолюбителей

Зафиксирована волна взломов YouTube-аккаунтов автолюбителей

За последние несколько дней была отмечена волна компрометаций YouTube-аккаунтов. Злоумышленники почему-то выбирают блогеров, специализирующихся на тюнинге и обзорах автомобилей.

При этом взлому подверглись довольно популярные в среде автолюбителей создатели контента на YouTube. Например, можно выделить следующие каналы: Built, Troy Sowers, MaxtChekVids, PURE Function и Musafir.

Помимо обозревателей автомобилей, киберпреступники атаковали учётные записи компаний. Основная волна атак пришлась на выходные, форум техподдержки YouTube буквально наполнился похожими жалобами.

Нет сомнений в том, что атаки были грамотно скоординированы. Сначала жертв заманивали на фишинговые сайты через специальные сообщения. На этих сайтах невнимательные пользователи вводили свои учётные данные, которые попадали прямиком в руки злоумышленников.

После получения имён пользователей и паролей преступники переоформляли YouTube-каналы на нового владельца. Атакующие пытались замаскировать все таким образом, чтобы у взломанного владельца аккаунта, а также у его подписчиков сложилось впечатление, что канал был удалён.

Эксперты в области кибербезопасности полагают, что злоумышленники использовали специальный инструмент для фишинга под именем Modlishka. Известно, что он позволяет перехватывать даже коды двухфакторной аутентификации.

45% российских компаний внедряют ИИ без бюджета на его защиту

На ЦИПР-2026 представили первые данные исследования «Солара», Б1, Ассоциации ФинТех и HiveTrace о внедрении ИИ в российских компаниях. Картина получилась ожидаемая: бизнес активно тащит нейросети в процессы, но безопасность местами опять идёт где-то следом.

По данным исследования, около 80% российских компаний уже в том или ином виде интегрируют ИИ в бизнес-процессы.

Ещё 35% считают его стратегическим приоритетом на ближайшие годы. При этом 45% компаний не выделяют отдельный бюджет на защиту ИИ, а формализованные политики ИБ для ИИ-сервисов есть только у 25%.

То есть ИИ уже помогает писать код, обрабатывать документы, отвечать клиентам, прогнозировать спрос, искать недвижимость, оценивать чистоту автомобилей и даже подбирать шихтовые материалы для сталеплавильной печи. Но отдельный вопрос «а кто всё это будет защищать?» у многих пока обходится стороной.

В исследовании приведены кейсы «Ростелекома», «Делимобиля», Альфа-Банка, «АльфаСтрахования», ТМК и «Циана». Компании используют ИИ в контакт-центрах, базах знаний, разработке, триаже уязвимостей, динамическом ценообразовании, оценке фото, модерации, поиске недвижимости и промышленных расчётах.

При этом сами участники рынка хорошо понимают, где болит. Среди ключевых рисков использования ИИ компании называют утечки данных — их отметили 80% респондентов. Ещё 60% опасаются некорректной генерации контента, а 54% — компрометации источников данных и баз знаний.

Есть и внешние угрозы. Российские компании считают наиболее опасными автоматизацию разведки и атак с помощью ИИ (67%), генерацию вредоносного кода (54%) и дипфейки, которые усиливают социальную инженерию (51%).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru