За первое полугодие 2019 года злоумышленники атаковали 38% умных зданий

За первое полугодие 2019 года злоумышленники атаковали 38% умных зданий

За первое полугодие 2019 года злоумышленники атаковали 38% умных зданий

«Лаборатория Касперского» проанализировала атаки на системы управления умными зданиями. Согласно результатам исследования, за первое полугодие 2019 года злоумышленники атаковали 38% компьютеров, используемых для управления системами умных зданий.

По словам экспертов, большинство выявленных атак не были таргетированными (то есть атакующие не использовали специальные программы или векторы, заточенные под эти системы). Однако даже простая вредоносная программа может стать причиной сбоя в работе системы автоматизации.

Стоит учитывать, что такие системы должны обеспечивать бесперебойную работу лифтов, вентиляции, отопления, освещения, видеонаблюдения, водоснабжения и пожарной сигнализации.

Чаще всего эти системы представляют собой набор датчиков и контроллеров, которыми управляют через серверы и компьютеры операторов. При этом у последних обычно есть доступ к интернету и корпоративной почте.

В итоге решения «Лаборатории Касперского» заблокировали шпионские программы на 11% компьютеров, другие 11% были атакованы компьютерными червями, способными саморазмножаться. 8% устройств атаковали фишинговыми письмами и документами, еще 4% — программами-вымогателями.

Согласно отчёту  специалистов, большинство компьютеров (26%) были атакованы через веб-ресурсы. Чуть меньший процент — 10% — пытались заразить через съемные носители (внешние жесткие диски, флешки и прочее подобное оборудование), а также посредством электронных писем. Самым непопулярным вектором атаки стали папки совместного доступа — всего 1,5% от общего числа попыток заражения.

Алиса всё-таки слышит звук до команды, Яндекс объяснил зачем

Яндекс выпустил большой технический ответ на разбор своих Android-приложений, автор которого заподозрил их в сборе аудио, контактов, данных банковских карт и другой конфиденциальной информации. В компании заявили: часть механизмов обнаружена верно, но выводы о тотальной слежке собраны не по адресу.

Главный вопрос — микрофон. По версии Яндекса, Алиса локально ждёт активационную фразу только при открытом приложении и не записывает разговоры непрерывно.

Однако в оперативной памяти действительно работает циклический аудиобуфер: примерно 1,5 секунды до активации и 0,5 секунды после неё. Часть звука перед командой может отправляться на сервер для проверки качества распознавания.

Компания признала, что возможность удалённо менять размер буфера способна насторожить пользователей, и пообещала жёстко ограничить его в одном из ближайших релизов.

Доступ к контактам Яндекс объяснил голосовыми командами вроде «Позвони маме». При первой синхронизации на сервер может передаваться вся адресная книга, затем — только изменения. Имена и номера не хешируются: компании нужны исходные значения для распознавания речи.

В Яндексе подчёркивают, что приложение не читает переписку в WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России), Telegram и Viber, а видит лишь способы связи, опубликованные мессенджерами в системной адресной книге Android.

Обвинения в небезопасной обработке банковских карт компания также отвергла. Их реквизиты, как утверждается, уходят напрямую в изолированный PCI DSS-контур, а не на обычные серверы приложения.

Проверку VPN-интерфейса объяснили сетевой диагностикой, резервный DNS — обходом сбоев провайдера, а список других приложений в манифесте — стандартным механизмом Android.

Напомним, на днях Яндекс также рассказал, что в корпорации создали отдельный язык для расчёта стоимости поездок.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru