Эксперт Google: Вредоносные сайты атаковали пользователей iPhone годами

Эксперт Google: Вредоносные сайты атаковали пользователей iPhone годами

Эксперт Google: Вредоносные сайты атаковали пользователей iPhone годами

Эксперты Google рассказали о вредоносных кампаниях, атаковавших пользователей iPhone годами. В общей сложности исследователи нашли 14 уязвимостей в iOS, связанных в 5 цепочек эксплойтов. Все это распространялось через взломанные сайты с сентября 2016 года.

Своим отчетом поделился специалист проекта Google Project Zero Ян Бир. По его словам, вредоносные сайты на протяжении трёх лет пытались «пробить» iPhone пользователей эксплойтами.

«Самого посещения сайта было достаточно для атаки цепочкой эксплойтов. Если они находили брешь в устройстве, устанавливался вредоносный имплант», — пишет Бир.

Первый такой сайт был запущен 13 сентября 2016 года. Судя по всему, злоумышленники предварительно взламывали эти ресурсы.

«По нашим оценкам, еженедельная аудитория этих сайтов насчитывала тысячи пользователей», — продолжает Бир.

К счастью, Apple расправилась с этими проблемами безопасности с выходом версии iOS 12.1.4. В общей сложности ОС затрагивали 14 уязвимостей, семь из которых находились в браузере, пять — в ядре ещё две позволяли выйти за пределы песочницы.

Подпишитесь на новости

Торвальдс распробовал ИИ: кодить веселее, разгребать патчи — нет

Линус Торвальдс признался, что ему нравится использовать ИИ для программирования. Раньше создатель Linux относился к таким инструментам скептически, но теперь считает их полезными (особенно для задач, в которых сам не силен).

Как пишет ZDNet, Торвальдс рассказал об этом на Open Source Summit Europe. В качестве примера он привел собственный проект гитарной педали.

Интерфейс на C работал, но выглядел старомодно. Торвальдс подключил ИИ, чтобы улучшить его. Первый результат оказался ужасным: пришлось показать модели существующую реализацию и объяснить, что именно требуется изменить.

По мнению папы Линукса, вайб-кодинг помогает вернуть удовольствие от небольших проектов. На фоне профессионального ПО начинающему программисту трудно считать свои эксперименты значимыми, а ИИ позволяет быстрее получить осязаемый результат.

При этом для серьезных и важных задач Торвальдс призывает использовать ИИ осторожно. Он также отмечает обратную сторону автоматизации: инструменты помогают искать уязвимости, но заваливают сопровождающих ядро сомнительными отчетами и поверхностными исправлениями.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru