Google и Microsoft присоединились к консорциуму за конфиденциальность

Google и Microsoft присоединились к консорциуму за конфиденциальность

Google и Microsoft присоединились к консорциуму за конфиденциальность

Одни из крупнейших игроков киберпространства — Alibaba, Arm, Baidu, Google Cloud, IBM, Intel, Microsoft, Red Hat, Swisscom и Tencent — решили создать объединение, основная деятельность которого сосредоточится вокруг продвижения безопасных практик вычисления.

Группа получила имя Confidential Computing Consortium. Ее задача — выработать стратегии и разработать инструменты, которые ускорят внедрение «конфиденциального вычисления».

Под «конфиденциальным вычислением» группа понимает аппаратные и программные решения для изоляции пользовательских данных внутри памяти компьютера. Благодаря такому подходу можно предотвратить раскрытие важной информации другим приложениям или самой операционной системе.

Самый простой способ добиться конфиденциального вычисления — задействовать доверенные среды выполнения (trusted execution environment, TEE). По сути, такая реализация подразумевает использование конфиденциальных областей памяти CPU.

В этом случае только определенные приложения смогут записывать и считывать данные.

В свете нового объединения три корпорации — Intel, Microsoft и Red Hat — представили специальные инструменты с открытым исходным кодом:

  • Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX) Software Development Kit — призван помочь разработчикам приложений защитить данные и код от раскрытия и модификации. Это выполняется на аппаратном уровне.
  • Microsoft Open Enclave SDK — фреймворк с открытым исходным кодом, позволяющий разработчикам создавать TEE-приложения.
  • Red Hat Enarx — поможет создать и запускать конфиденциальные приложения, не зависящие от серверов.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru