Google и Microsoft присоединились к консорциуму за конфиденциальность

Google и Microsoft присоединились к консорциуму за конфиденциальность

Google и Microsoft присоединились к консорциуму за конфиденциальность

Одни из крупнейших игроков киберпространства — Alibaba, Arm, Baidu, Google Cloud, IBM, Intel, Microsoft, Red Hat, Swisscom и Tencent — решили создать объединение, основная деятельность которого сосредоточится вокруг продвижения безопасных практик вычисления.

Группа получила имя Confidential Computing Consortium. Ее задача — выработать стратегии и разработать инструменты, которые ускорят внедрение «конфиденциального вычисления».

Под «конфиденциальным вычислением» группа понимает аппаратные и программные решения для изоляции пользовательских данных внутри памяти компьютера. Благодаря такому подходу можно предотвратить раскрытие важной информации другим приложениям или самой операционной системе.

Самый простой способ добиться конфиденциального вычисления — задействовать доверенные среды выполнения (trusted execution environment, TEE). По сути, такая реализация подразумевает использование конфиденциальных областей памяти CPU.

В этом случае только определенные приложения смогут записывать и считывать данные.

В свете нового объединения три корпорации — Intel, Microsoft и Red Hat — представили специальные инструменты с открытым исходным кодом:

  • Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX) Software Development Kit — призван помочь разработчикам приложений защитить данные и код от раскрытия и модификации. Это выполняется на аппаратном уровне.
  • Microsoft Open Enclave SDK — фреймворк с открытым исходным кодом, позволяющий разработчикам создавать TEE-приложения.
  • Red Hat Enarx — поможет создать и запускать конфиденциальные приложения, не зависящие от серверов.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru