Инструмент Ghidra от АНБ скачали с GitHub более 500 тыс. раз

Инструмент Ghidra от АНБ скачали с GitHub более 500 тыс. раз

Инструмент Ghidra от АНБ скачали с GitHub более 500 тыс. раз

В марте Агентство национальной безопасности (АНБ) США выпустило инструмент под названием Ghidra. Однако никто (включая АНБ) и не предполагал, что этот релиз станет настолько популярен и принесёт такую пользу.

Некоторые аспекты исследования вредоносных программ долгое время требовали немалых вложений от исследователя. Особенно это касалось дорогостоящего программного обеспечения для изучения вредоносов.

Релиз инструмента АНБ Ghidra изменил эту ситуацию, позволив студентам и людям, для кого анализ киберугроз является хобби, принять участие в исследовании ландшафта вредоносных программ.

За эти шесть месяцев Ghidra скачали с GitHub более 500 тыс. раз.

«Мы даже поспорили внутри команды, сколько загрузок будет у нашего инструмента. В результате оказалось, что наши предположения были далеки от истины», — комментирует успех инструмента Брайан Найтон, исследователь АНБ.

Специалистов АНБ также приятно удивило активное участие разработчиков в модификации инструмента и внедрении новых возможностей в Ghidra.

Напомним, что в марте исследователи в области безопасности предупреждали, что недавно опубликованный АНБ инструмент для обратного инжиниринга, получивший название Ghidra, содержит уязвимость, которая позволяет удаленно выполнить код.

Подпишитесь на новости

Голосовые сообщения увеличивают число рабочих ошибок на 30%

Любителям записывать трёхминутный подкаст вместо двух строк текста принесли плохие новости. Голосовые сообщения в рабочих чатах могут увеличивать число ошибок на 30%, а выполнение задач — растягивать на 15-20%.

Такие результаты получили аналитики, изучившие коммуникации в нескольких компаниях, рассказала «Газете.Ru» директор сервиса корпоративной безопасности Карина Остроносова.

Специалисты сравнивали скорость реакции сотрудников на разные форматы и сопоставляли частоту аудиосообщений с продуктивностью команд.

Главная проблема голосовых — низкая плотность информации. Текст можно быстро просмотреть, выцепить дату, сумму и поручение. Аудиозапись приходится слушать последовательно, даже если её автор первые сорок секунд вспоминает, зачем вообще нажал кнопку микрофона.

По оценке аналитиков, обработка одной голосовой записи занимает в два-три раза больше времени, чем чтение аналогичного текста. Десять накопившихся аудиосообщений съедают 10-15 минут только на первичное знакомство. Выписать из них задачи, сроки и ответственных — уже отдельный квест.

В открытом офисе, транспорте или на встрече включить запись без наушников не всегда возможно. Сообщение отправляется в цифровой долгий ящик, ответ откладывается, а к вечеру вместо одной задачи сотрудник получает коллекцию непрослушанных монологов.

Ещё одна боль — поиск. Нужную цифру или фамилию нельзя мгновенно найти по ключевому слову: приходится снова гонять запись и ловить важный фрагмент на слух. По словам эксперта, на переслушивание старых аудиосообщений сотрудники могут тратить до 20% рабочего времени.

Впрочем, детали выборки и методика исследования в публикации не раскрыты, поэтому распространять цифры на все компании подряд рано. Но практический вывод уже можно сделать: голосовое удобно отправителю, а расплачивается временем обычно получатель. Если поручение важное, лучше написать его текстом. Особенно дедлайн. Особенно сумму.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru