Сенат США: Россия атаковала все 50 штатов во время выборов

Сенат США: Россия атаковала все 50 штатов во время выборов

Сенат США: Россия атаковала все 50 штатов во время выборов

Разведывательный комитет Сената США пришёл к выводу, что хакеры, чью деятельность связывают с правительством России, атаковали избирательные системы во всех 50 штатах.

Об этом говорится в документе (PDF), опубликованном Сенатом на своём официальном ресурсе. Примечательно, что в 2017 году Запад утверждал, что «русские хакеры» атаковали системы в 39 штатах.

Позже Министерство внутренней безопасности заявило, что удалось подтвердить атаки только в 21 штате.

И только в апреле этого года ФБР на пару с МВБ начали говорить о том, что российские правительственные киберпреступники могли проверять на прочность системы для голосования во всех штатах.

«Российские киберпреступники были в состоянии удалить или изменить голоса», — заявили представители американских спецслужб.

Отчёт Сената не объясняет, насколько разведывательный комитет уверен в том, что Россия пыталась взломать системы во всех штатах. Также не приводится никаких доказательств вышеописанных киберопераций.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru