Bluetooth-эксплойт позволяет отслеживать юзеров iOS, Windows, macOS

Bluetooth-эксплойт позволяет отслеживать юзеров iOS, Windows, macOS

Bluetooth-эксплойт позволяет отслеживать юзеров iOS, Windows, macOS

Специалисты Бостонского университета предупреждают об уязвимости в Bluetooth, благодаря которой злоумышленники могут отслеживать пользователей современных устройств, работающих на Windows 10, iOS и macOS, а также извлекать их идентификаторы.

По словам экспертов, встроенные защитные функции операционных систем не помогут защититься от этой бреши. В результате в зоне риска находятся пользователи iPhone, iPad, Apple Watch, MacBook, а также планшетов и лэптопов, работающих под управлением Windows.

Дэвид Старобинский и Иоганнес Беккер, исследователи Бостонского университета, представили свои выводы на 19-м симпозиуме Privacy Enhancing Technologies, прошедшем в Стокгольме, Швеция.

Эксперты представили отчет Tracking Anonymized Bluetooth Devices (PDF), согласно которому они нашли возможность обойти рандомизацию MAC-адресов, что позволило перманентно мониторить конкретные устройства.

«Разработанный алгоритм использует асинхронную природу смены адресов, чтобы отслеживать устройство в обход рандомизации адресов устройства. Алгоритм не требует расшифровки сообщений или взлома Bluetooth, он полностью основан на общедоступном незашифрованном рекламном трафике», — говорится в документе.

Описанный специалистами способ сработает в случае с системами Windows, iOS и macOS. А вот Android как раз защищен от подобных действий, так как не имеет привычки постоянно посылать рекламные сообщения.

В России письменные дипломы могут заменить устными экзаменами из-за ИИ

Развитие искусственного интеллекта может довести российские вузы до очень старой, но внезапно снова актуальной идеи: вместо письменной дипломной работы — устный экзамен. Министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков заявил, что такой формат позволит честнее оценивать реальные знания и компетенции студентов.

Логика простая: если текст можно сгенерировать, отредактировать и красиво упаковать с помощью ИИ, то сама по себе письменная работа уже не всегда показывает, что студент действительно понимает тему.

А вот на устном экзамене спрятаться за нейросетью сложнее: преподаватель задаёт вопросы, уточняет детали, просит объяснить логику, и там уже видно, кто разбирался, а кто просто принёс красиво оформленный документ.

Фальков, как передаёт ТАСС, назвал это возвращением к истокам высшего образования с помощью ИИ. По его словам, никакая система не подготовит студента к живым вопросам преподавателя так, чтобы это нельзя было почувствовать.

Ранее министр также говорил, что уже в ближайшие годы в вузы придут студенты, для которых искусственный интеллект будет привычным инструментом с рождения. Это означает, что подходы к обучению и оценке знаний придётся пересматривать регулярно, а не раз в десятилетие по большим праздникам.

По сути, университеты сталкиваются с простой проблемой: если ИИ умеет писать всё лучше, проверять нужно не только текст, но и человека за этим текстом. И устный экзамен здесь выглядит не архаикой, а вполне рабочим античитом против дипломов, собранных по принципу «нейросеть, сделай красиво».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru