ESET: Российские хакеры активно используют свежую брешь в Windows

ESET: Российские хакеры активно используют свежую брешь в Windows

ESET: Российские хакеры активно используют свежую брешь в Windows

На этой неделе Microsoft по расписанию выпустила очередной ежемесячный набор патчей. В общей сложности техногигант устранил 77 уязвимостей, две из которых представляют особую опасность, так как активно используются киберпреступниками в реальных атаках.

Речь идет о проблемах безопасности, которым присвоили идентификаторы CVE-2019-0880 и CVE-2019-1132. Обе эти бреши приводят к повышению привилегий в атакуемой системе.

Другими словами, сначала злоумышленники проникают на компьютер жертвы, а затем используют вышеозначенные дыры для повышения прав.

Наиболее серьезная из двух — CVE-2019-1132 — содержится в компоненте Win32k. Ее обнаружили специалисты антивирусной компании ESET, когда изучали атаки хакеров, связанных с российским правительством.

Вторая уязвимость (CVE-2019-0880) имеет ту же суть, однако затрагивает другой компонент системы — splwow64.exe. Эту проблему нашли исследователи Resecurity. Всем пользователям эксперты настоятельно рекомендуют установить вышедшие вчера обновления.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru