Microsoft реализует предиктивный ввод во всех приложениях Windows 10

Microsoft реализует предиктивный ввод во всех приложениях Windows 10

Microsoft реализует предиктивный ввод во всех приложениях Windows 10

Исследователи обнаружили еще одну интересную скрытую возможность в билдах Windows 10 20H1. На этот раз это предиктивный ввод текста во всех приложениях Windows 10 — в процессе набора текста система будет угадывать слова, которые вы хотите напечатать, что должно повысить скорость работы с текстовыми документами.

Windows 10 20H1 оснащает UWP/Win32-приложения вроде Блокнота, OneNote, Microsoft To-Do функцией предугадывания слов. От текущей реализации это будет отличаться встроенными предложениями слов.

На пример работы этой функции можно посмотреть на картинке ниже. Предугаданные слова появляются сразу после текста, который вы набираете.

Новую возможность обнаружила команда Albacore. По словам исследователей, нововведение позволяет быстрее набирать текст, и в целом оно гораздо удобнее того, что пользователи имеют сейчас.

На данный момент неясно, добавит ли Microsoft поддержку нового предиктивного ввода текста в сторонние приложения вроде браузеров или Facebook с Twitter.

Напомним, что несколькими днями ранее в билдах Windows 10 Insider Preview 20H1 специалисты быстро нашли три скрытые функции, которые попадут в следующий релиз с большой степенью вероятности.

Преступники превратили голосовой ИИ в конвейер по разблокировке iPhone

Исследователи из SOCRadar раскрыли работу AnonyMousKIT — фишинговой платформы с ИИ-операторами, которые звонят владельцам украденных iPhone от имени поддержки Apple. Их задача — выманить пароль и код двухфакторной аутентификации, чтобы снять Activation Lock и вернуть похищенный смартфон на рынок.

Оператор вводит серийный номер или IMEI устройства, после чего сервис определяет модель и статус «Локатора».

Затем система атакует владельца сразу по пяти каналам: электронной почте, СМС, WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России), записанными сообщениями и голосовыми звонками с ИИ.

В телефонных разговорах бот представлялся сотрудницей Apple Support по имени Элис Диас и говорил на английском, испанском или португальском. Сначала он подтверждал владение устройством, затем просил четырёх- или шестизначный пароль и подсовывал фишинговую ссылку под предлогом восстановления iPhone в магазине.


SOCRadar изучила 200 журналов звонков и 55 расшифровок. Около 90% вызовов были направлены на пользователей из Бразилии. Все 200 попыток обошлись преступникам всего в $19,24 — примерно по десять центов за потенциально разблокированный смартфон.

Масштаб платформы заметно шире одной банды. Единая кодовая база связана с 506 доменами и 168 брендами фишинговых витрин. В 30 серверных панелях исследователи обнаружили 6092 письма, нацеленные более чем на 6000 устройств. Почти 97,7% доставленных сообщений отправлялись через один бесплатный аккаунт Gmail, замаскированный под адрес Apple.

Ошибки в коде самой платформы позволили SOCRadar получить доступ к журналам, консолям операторов, промптам и расшифровкам разговоров.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru