HP и Deep Instinct создали новый инструмент для защиты ноутбуков

HP и Deep Instinct создали новый инструмент для защиты ноутбуков

HP и Deep Instinct создали новый инструмент для защиты ноутбуков

HP сообщила о сотрудничестве с компанией Deep Instinct, занимающейся кибербезопасностью, результатом которого стало создание нового решения для защиты ноутбуков EliteBook и ZBook от вредоносных программ.

В итоге специалисты разработали HP Sure Sense — отдельный самоуправляемый инструмент, созданный для защиты пользователей от киберугроз (как онлайн, так и офлайн).

В HP Sure Sense используется движок Deep Instinct, отвечающий за детектирование угроз в режиме реального времени, также он способен обеспечить превентивные меры. Представители обеих компаний утверждают, что их решение может поймать как уже известные, так и еще не зафиксированные никем вредоносы.

По словам разработчиков, HP Sure Sense легко справляется с детектирование бестелесных вредоносных программ, при этом демонстрируется низкий уровень ложных срабатываний.

В HP заявили, что Sure Sense будет доступен на новых лэптопах HP EliteBook 800 G6, HP ZBook 14u и HP ZBook 15u.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

Центр искусственного интеллекта группы «Т-Технологии» опубликовал на GitHub и Hugging Face свою модель потокового распознавания речи на русском языке под названием T-one. Это компактная ASR-модель (около 70 млн параметров), которая ориентирована на работу с аудио в реальном времени.

Особенно хорошо она показывает себя на сложных данных — например, шумных или сжатых записях из колл-центров. Именно в таких ситуациях ошибки распознавания особенно критичны для бизнеса.

Модель подходит для сценариев, где важно обрабатывать речь «на лету» — звонки, голосовые ассистенты, системы автоматизации поддержки. У неё низкая задержка и возможность работать с аудиопотоками произвольной длины.

T-one уже используется во внутренних сервисах группы «Т-Технологии» — например, в колл-центрах Т-Банка, мобильном секретаре Т-Мобайла, в системах защиты от спам-звонков и других проектах.

 

Открытых и качественно размеченных датасетов для распознавания речи в русскоязычной телефонии пока нет, но, по внутренним оценкам компании, T-one обходит по качеству более крупные открытые модели, такие как GigaAM v2 (242 млн параметров) и Whisper Large-v3 (1,5 млрд параметров).

Модель можно запускать на обычных серверах — она не требует мощного и дорогого оборудования. Это может быть полезно тем, кто хочет внедрить автоматическое распознавание речи, но не готов платить за облачные решения или дорогие лицензии.

В открытом доступе опубликованы не только веса модели, но и код, который можно использовать для адаптации под собственные задачи или работы в высоконагруженных системах. Лицензия — Apache 2.0, то есть разрешено и коммерческое использование, и любые модификации.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru