Датчики движения любого смартфона позволяют создать цифровой отпечаток

Датчики движения любого смартфона позволяют создать цифровой отпечаток

Датчики движения любого смартфона позволяют создать цифровой отпечаток

Специалисты Кембриджского университета придумали очередной способ снятия цифрового отпечатка мобильного устройства, который должен работать как на iPhone, так и на Android-устройствах. Для этого ученые задействовали датчики движения, которыми оснащены все современные смартфоны.

Свое исследование специалисты Кембриджского университета совместно с компанией Polymath Insight представили в отчете под названием «SENSORID: Sensor Calibration Fingerprinting for Smartphones» (PDF).

Эксперты долго искали, за что можно зацепиться, чтобы снять цифровой отпечаток устройства. Задача осложнялась тем, что в Android и iOS реализованы хорошие защитные меры, запрещающие доступ к потенциально опасным API.

Однако в итоге специалисты нашли то, к чему имеет доступ каждое установленное на смартфоне устройство — датчики движения. Попытки использовать эти датчики для снятия цифрового отпечатка предпринимались и раньше, однако они были крайне неточными.

Измерение выходного сигнала в этом случае не помогло бы — датчики разработаны таким образом, чтобы он постоянно менялся. Прямой доступ к датчикам также невозможен.

В связи с этим исследователи были вынуждены найти другой выход, и они его нашли — извлечь детали калибровки датчика. А калибровка, как известно, является неотъемлемой частью, так как вынуждена устранять ошибки датчиков.

Эксперты пришли к выводу, что детали калибровки будут уникальны для каждого отдельного устройства. Специалисты утверждают, что им удалось математически вычислить данные калибровки за счет тщательного анализа выходного сигнала.

На деле исследователи подвергли датчики iPhone 6S анализу, что позволило получить около 42 бит энтропии у гироскопа и 25 бит у магнитометра.

Напомним, что на днях Mozilla выпустила новую версию браузера Firefox, в котором реализованы достаточно важные функции. В частности, Firefox 67 введена защита от снятия цифрового отпечатка.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru