Датчики движения любого смартфона позволяют создать цифровой отпечаток

Датчики движения любого смартфона позволяют создать цифровой отпечаток

Датчики движения любого смартфона позволяют создать цифровой отпечаток

Специалисты Кембриджского университета придумали очередной способ снятия цифрового отпечатка мобильного устройства, который должен работать как на iPhone, так и на Android-устройствах. Для этого ученые задействовали датчики движения, которыми оснащены все современные смартфоны.

Свое исследование специалисты Кембриджского университета совместно с компанией Polymath Insight представили в отчете под названием «SENSORID: Sensor Calibration Fingerprinting for Smartphones» (PDF).

Эксперты долго искали, за что можно зацепиться, чтобы снять цифровой отпечаток устройства. Задача осложнялась тем, что в Android и iOS реализованы хорошие защитные меры, запрещающие доступ к потенциально опасным API.

Однако в итоге специалисты нашли то, к чему имеет доступ каждое установленное на смартфоне устройство — датчики движения. Попытки использовать эти датчики для снятия цифрового отпечатка предпринимались и раньше, однако они были крайне неточными.

Измерение выходного сигнала в этом случае не помогло бы — датчики разработаны таким образом, чтобы он постоянно менялся. Прямой доступ к датчикам также невозможен.

В связи с этим исследователи были вынуждены найти другой выход, и они его нашли — извлечь детали калибровки датчика. А калибровка, как известно, является неотъемлемой частью, так как вынуждена устранять ошибки датчиков.

Эксперты пришли к выводу, что детали калибровки будут уникальны для каждого отдельного устройства. Специалисты утверждают, что им удалось математически вычислить данные калибровки за счет тщательного анализа выходного сигнала.

На деле исследователи подвергли датчики iPhone 6S анализу, что позволило получить около 42 бит энтропии у гироскопа и 25 бит у магнитометра.

Напомним, что на днях Mozilla выпустила новую версию браузера Firefox, в котором реализованы достаточно важные функции. В частности, Firefox 67 введена защита от снятия цифрового отпечатка.

Рынок защиты ИИ в России к 2029 году может возрасти до 11 млрд рублей

В AppSec Solutions ожидают, что российский рынок средств защиты ИИ-систем будет расти в геометрической прогрессии. В 2026 году его объем превысит 1 млрд руб., а к 2029 году может составить 11 млрд рублей.

Прогнозы других аналитиков, с которыми ознакомился «Ъ», еще более оптимистичны: 3-4 млрд руб. в 2025 году, 25-30 млрд руб. в 2030-м.

Рынок защиты ИИ в России пока молод и ориентирован на B2B. Его развитие стимулируют осознание рисков, сопряженных с внедрением таких технологий, и рост числа угроз; наибольшим спросом пользуются средства анализа защищенности новомодных интеграций, способных нарушить безопасность корпоративных сетей.

Рынок GenAI в России тоже стремительно растет. По оценкам Onside и Just AI, в сравнении с прошлогодним показателем его объем возрос почти в пять раз и достиг 58 млрд руб., а к 2030 году может достичь 778 млрд рублей.

Как неоднократно отмечали эксперты, расширение использования ИИ породило новые риски. Зафиксированы утечки конфиденциальной информации, возможность ошибок в выдаче больших языковых моделей (БЯМ, LLM), манипуляции данными, используемыми для их обучения, а также случаи злонамеренного вмешательства в работу ИИ-систем.

В ходе беседы с журналистами представитель «Информзащиты» упомянул еще одну, совсем новую угрозу — маскировку кибератак под коммуникации LLM. По оценке ИБ-компании, новая уловка злоумышленников позволяет повысить скрытность целевых атак на 42%: мишени по умолчанию воспринимают LLM-трафик как доверенный, а традиционные меры защиты в применении к ИИ малоэффективны.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru