Microsoft выпустила новую версию Attack Surface Analyzer 2.0

Microsoft выпустила новую версию Attack Surface Analyzer 2.0

Microsoft выпустила новую версию Attack Surface Analyzer 2.0

Microsoft выпустила обновление утилиты Attack Surface Analyzer. Версия 1.0 была выпущена семь лет назад, теперь же техногигант анонсировал Attack Surface Analyzer 2.0. Этот инструмент фиксирует изменения, вносимые в систему Windows в процессе инсталляции сторонних приложений.

На протяжении семи последних лет Attack Surface Analyzer ежедневно использовался массой системных администраторов и исследователей вредоносных программ, став практически незаменимым инструментом.

Возможность отслеживать изменения, внесенные в конфигурацию операционной системы, помогала специалистам выявлять потенциальные риски для безопасности — помечать подозрительные приложения еще до того, как они нанесут серьезный урон.

Более того, Attack Surface Analyzer также завоевал популярность среди разработчиков приложений, особенно это касается стадии тестирования. Инструмент позволял создателям программ выявлять баги и патчить их до официального релиза.

Скачать новую версию Attack Surface Analyzer 2.0 можно на GitHub.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru