В микросхемах Intel найдена потенциально опасная технология

Олег Иванов 28 Марта 2019 - 18:24

...

В микросхемах Intel найдена потенциально опасная технология

Исследователи Positive Technologies Максим Горячий и Марк Ермолов нашли в микросхемах Intel недокументированную технологию, которая потенциально может быть использована киберпреступниками. Свойства этой технологии позволяют считывать данные из памяти и перехватывать сигналы периферийных устройств.

О своей находке эксперты рассказали на конференции Black Hat в Сингапуре, где было представлено соответствующее исследование недокументированных возможностей. Технология, получившая имя Intel VISA, по умолчанию отключена на коммерческих системах. Однако это не значит, что нет способов ее включить.

Началось все с того, что специалисты наткнулись на полноценный логический анализатор сигналов, который называется Intel Visualization of Internal Signals Architecture (VISA). Он был обнаружен в микросхемы PCH (Platform Controller Hub).

VISA позволяет отслеживать состояние внутренних линий и шин системы в режиме реального времени. Этот же самый анализатор можно встретить и в современных процессорах Intel.

Через исследованную экспертами микросхему PCH осуществляется взаимодействие процессора с периферийными устройствами вроде дисплея, клавиатуры, веб-камеры и другими. Следовательно, у этого чипа есть доступ почти ко всем данным компьютера.

По словам специалистов, есть основания полагать, что Intel VISA используется для проверки наличия брака при производстве чипов Intel. Однако эта же технология позволяет создавать собственные правила для захвата и анализа сигналов.

Именно эту возможность могут использовать киберпреступники для получения доступа к критически важной информации.

Горячий и Ермолов, выступая на Black Hat, наглядно показали, как можно считывать сигналы с внутренних шин передачи информации.

«Мы выяснили, что подключиться к Intel VISA можно на обыкновенных материнских платах, и для этого не требуется специальное оборудование, — комментирует Максим Горячий. — С помощью VISA нам удалось частично реконструировать внутреннюю архитектуру микросхемы PCH».

Следующая главная новость »

Атаки на цепочку поставок: как защититься до компрометации?
Регистрируйтесь на эфир!

Яков Шпунт 20 Апреля 2026 - 11:10

Уязвимости программ Общее Средства поиска уязвимостей

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

Атаки на цепочку поставок: как защититься до компрометации?
Регистрируйтесь на эфир!