В микросхемах Intel найдена потенциально опасная технология

В микросхемах Intel найдена потенциально опасная технология

В микросхемах Intel найдена потенциально опасная технология

Исследователи Positive Technologies Максим Горячий и Марк Ермолов нашли в микросхемах Intel недокументированную технологию, которая потенциально может быть использована киберпреступниками. Свойства этой технологии позволяют считывать данные из памяти и перехватывать сигналы периферийных устройств.

О своей находке эксперты рассказали на конференции Black Hat в Сингапуре, где было представлено соответствующее исследование недокументированных возможностей. Технология, получившая имя Intel VISA, по умолчанию отключена на коммерческих системах. Однако это не значит, что нет способов ее включить.

Началось все с того, что специалисты наткнулись на полноценный логический анализатор сигналов, который называется Intel Visualization of Internal Signals Architecture (VISA). Он был обнаружен в микросхемы PCH (Platform Controller Hub).

VISA позволяет отслеживать состояние внутренних линий и шин системы в режиме реального времени. Этот же самый анализатор можно встретить и в современных процессорах Intel.

Через исследованную экспертами микросхему PCH осуществляется взаимодействие процессора с периферийными устройствами вроде дисплея, клавиатуры, веб-камеры и другими. Следовательно, у этого чипа есть доступ почти ко всем данным компьютера.

По словам специалистов, есть основания полагать, что Intel VISA используется для проверки наличия брака при производстве чипов Intel. Однако эта же технология позволяет создавать собственные правила для захвата и анализа сигналов.

Именно эту возможность могут использовать киберпреступники для получения доступа к критически важной информации.

Горячий и Ермолов, выступая на Black Hat, наглядно показали, как можно считывать сигналы с внутренних шин передачи информации.

«Мы выяснили, что подключиться к Intel VISA можно на обыкновенных материнских платах, и для этого не требуется специальное оборудование, — комментирует Максим Горячий. — С помощью VISA нам удалось частично реконструировать внутреннюю архитектуру микросхемы PCH».

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru