Незащищенные базы MongoDB содержали данные массовой слежки в Китае

Незащищенные базы MongoDB содержали данные массовой слежки в Китае

Незащищенные базы MongoDB содержали данные массовой слежки в Китае

18 баз данных MongoDB, содержащих информацию, собранную в рамках программы Китая по наблюдению за гражданами, находились совершенно незащищенными в Сети. Таким образом, любой желающий мог получить доступ к этим данным.

Среди собранной по стране информации были имена, номера паспортов, фотографии, данные GPS, информация о сети, публичные и личные переписки и история обмена файлами.

По словам Виктора Геверса, исследователя из некоммерческой организации GDI Foundation, цель данной программы КНР — собрать данные с шести местных социальных платформ, а затем привязать их к реальным личностям или идентификаторам.

На данный момент известно, что в числе прочих платформ анализировалась информация в популярном китайском мессенджере QQ, а также в приложении WeChat.

Геверс утверждает, что ежедневно обрабатывались данные 364 миллионов профилей, а затем синхронизировались с незащищенными базами MongoDB. В конце этой цепочки находились полицейские участки, расположенные в крупных городах и провинциях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Positive Technologies запустила антивирусную лабораторию

Компания Positive Technologies объявила о создании антивирусной лаборатории на базе своего экспертного центра безопасности (PT ESC). В неё вошли специалисты из нескольких внутренних команд, которые уже занимались анализом зловредов.

Кроме того, в работе лаборатории будут принимать участие эксперты белорусской компании «ВИРУСБЛОКАДА», долю в которой Positive Technologies приобрела в начале года.

Лаборатория разрабатывает правила для обнаружения вредоносных файлов в песочницах, сетевых решениях и на конечных устройствах.

Среди задач — изучение новых методов маскировки, которые используют злоумышленники, и регулярное обновление баз с сигнатурами, YARA-правил и поведенческих шаблонов.

Специалисты также работают над автоматизацией анализа зловредов и создают прототипы новых механизмов защиты на основе накопленной аналитики.

Один из источников информации — файлы, которые пользователи присылают на специальную почту. Команды обмениваются результатами исследований и оперативно внедряют новые методы обнаружения в продуктах компании.

Штат лаборатории уже почти полностью сформирован, но в будущем его планируют расширять.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru