Apple усиливает борьбу с межсайтовым отслеживанием в iOS 12.2 и Safari

Apple усиливает борьбу с межсайтовым отслеживанием в iOS 12.2 и Safari

Apple усиливает борьбу с межсайтовым отслеживанием в iOS 12.2 и Safari

Apple продолжает бороться с межсайтовым отслеживанием пользователей. В бета-версиях iOS 12.2 и Safari 12.1 для macOS High Sierra и Mojave корпорация представила обновленную функцию WebKit Intelligent Tracking Prevention (ITP). Этот шаг значительно затруднит работу различных трекеров, которые отслеживают перемещение пользователей по веб-ресурсам.

Напомним, что Intelligent Tracking Prevention была добавлена в WebKit летом 2017 года. Задача ITP заключается в динамическом управлении файлами cookies, что позволяет предотвратить межсайтовое отслеживание и установку сторонних cookies.

После внедрения этой функции оказалось, что многие популярные сайты используют более 70 трекеров, которые тайно собирают информацию о пользователях.

Обновленная версия ITP будет блокировать сторонние cookies. Более того, уже установленные cookies будут заблокированы через 30 дней, если пользователь больше не посещал сайт и никак с ним не взаимодействовал.

А постоянные файлы cookies, созданные через document.cookie, будут автоматически блокировать через 7 дней.

С выходом ITP 2.1 Apple также избавится от функции Do Not Track (DNT), бесполезность которой уже давно была доказана экспертами и временем.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru