Новый вредоносный майнер для Linux устраняет конкурентов

Новый вредоносный майнер для Linux устраняет конкурентов

Новый вредоносный майнер для Linux устраняет конкурентов

Исследователи в области безопасности из компании Trend Micro наткнулись на новое семейство вредоносных майнеров, которые атакуют системы Linux и устанавливают вредоносную программу XMR-Stak Cryptonight. Этот вредонос оказался не таким уж банальным — он устраняет конкурентов на компьютере жертвы.

Отличительная особенность этого злонамеренного майнера заключается в поиске других майнеров (и вредоносных программ в целом) на компьютере жертвы. Если таки программы найдены, зловред будет пытаться их уничтожить.

А причина такого поведения довольно логична — майнер хочет получить максимальную прибыль для своего хозяина, следовательно, не станет делить добытую цифровую валюту с разработками других злоумышленников.

Эксперты Trend Micro обнаружили данный вид вредоносных программ благодаря своим ханипотам. Новый вредонос заимствует некоторые части кода у двух других зловредов: Xbash и KORKERDS.

KORKERDS, к слову, представляет собой криптомайнер, который задействует руткит, чтобы избежать детектирования антивирусными продуктами.

«Как нам удалось обнаружить, вредоносный скрипт способен удалять определенное количество Linux-вредоносов и майнеров, а также обрывать соединения с вредоносными серверами и портами», — пишут эксперты в своем анализе.

«В ходе своей активности вредоносный майнер препятствует удалению и старается сохранить свое присутствие после перезагрузок системы».

По словам исследователей, заражения начались с некоторых IP-камер и веб-сервисов, через порт TCP 8161. Вредоносная программа пытается скрыть свое присутствие в системе путем очистки журнала логов.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru