Google также платила юзерам за установку приложения для сбора данных

Google также платила юзерам за установку приложения для сбора данных

Google также платила юзерам за установку приложения для сбора данных

Оказалось, что Google (как и Facebook) тоже использовала сертификат Apple Enterprise Developer для распространения приложения для iOS, которое собирало данные пользователей. Следовательно, интернет-гигант прямо нарушал правила Apple относительно распространения программ.

Однако в отличие от Facebook Google не стала дожидаться, пока Apple отзовет сертификат. Корпорация приняла решения собственноручно отключить приложение, признать свою ошибку и принести публичные извинения Apple.

Проблемным приложением оказалось Google Screenwise Meter, которое очень походит на Facebook Research. Интернет-гигант отметил лишь одно важное отличие: Screenwise Meter не получал доступ к зашифрованным данным.

Впервые Screenwise Meter был запущен в 2012 году, приложение стало частью программы Google Opinion Rewards. Модель этого приложения была копией той, что предлагал Facebook — компания платила пользователям за установку отслеживающего данные приложения.

На днях прошла информация, что Facebook платил пользователям за установку VPN «Facebook Research», которое собирало данные об использовании смартфона и сетевой активности.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru