Роскомнадзор отреагировал на утечку данных 52,5 млн пользователей Google

Роскомнадзор отреагировал на утечку данных 52,5 млн пользователей Google

Роскомнадзор отреагировал на утечку данных 52,5 млн пользователей Google

Роскомнадзор всегда в курсе крупных киберинцидентов, особенно если они касаются масштабных утечек данных, ведь потенциально могут пострадать и граждане России. Вот и в этот раз ведомство пообещало направить интернет-гиганту Google запрос относительно раскрытия персональных данных 52,5 млн пользователей сервиса Google+.

Соответствующую информацию уже подтвердили представители российского ведомства.

«Соответствующий запрос будет сегодня направлен. Сведений о пострадавших российских пользователях в ведомство не поступало», — цитирует ТАСС пресс-службу Роскомнадзора.

Речь идет о баге сервиса Google+, наличие которого уже подтвердила сама корпорация. Эта уязвимость стала причиной раскрытия данных 52,5 миллионов пользователей. Оказалось, что баг позволял разработчикам, чьи приложения использовали API Google+, получить доступ к закрытым данным юзеров.

Интернет-гигант также напомнил: платформа Google+ закроется в апреле 2019 года. А все API сервиса будут отключены в течение следующих 90 дней.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru