Баг Facebook позволял сайтам получать данные профилей пользователей

Баг Facebook позволял сайтам получать данные профилей пользователей

Баг Facebook позволял сайтам получать данные профилей пользователей

Facebook исправила очередной баг, который позволял любому веб-сайту извлекать некоторую информацию из профиля пользователя — например, «лайки» и интересы. При этом пользователь ничего не знал о таком сборе данных.

Проблему обнаружил Рон Масас, исследователь в области кибербезопасности из компании Imperva. Специалист обратил внимание, что данные профилей социальной сети недостаточно хорошо защищены от CSRF-атак.

Другими словами, любой веб-ресурс мог тайно получить некий набор данных вашей учетной записи на Facebook в другой вкладке браузера. Масас продемонстрировал, как злонамеренный сайт может встроить IFRAME, чтобы тайно собирать информацию.

«Такая техника позволяет информации пользователя переходить от одного домена к другому. Это значит, что атакующий потенциально мог собирать информацию о пользователе социальной сети и его друзьях, если этот юзер посетит определенный сайт», — говорит исследователь.

Вредоносный сайт в этом случае мог инициировать несколько поисковых запросов Facebook в новой вкладке браузера. Ответы на эти запросы могли содержать значения «да» и «нет» — например: «пользователю нравится данная страница?» > «да».

Масас также отметил, что запросы могли возвращать и более сложные значения — друзей определенного пользователя (включая имена), публикации пользователя с определенными ключевыми словами и тому подобное.

«Уязвимость раскрывала интересы пользователя и его друзей, даже если его настройки приватности позволяли видеть их только друзьям», — объясняет специалист.

Imperva сообщила Facebook о проблеме в мае, после чего социальная сеть быстро приняла меры, реализовав защиту от атак CSRF. Исследователи получили по $8 000 за найденную брешь.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru