Спустя 5 лет пойман киберпреступник, совершивший дефейс сайтов НАСА

Спустя 5 лет пойман киберпреступник, совершивший дефейс сайтов НАСА

Спустя 5 лет пойман киберпреступник, совершивший дефейс сайтов НАСА

Спустя пять лет полиция Италии наконец нашла человека, стоящего за дефейсом сайтов НАСА и 60 других итальянских правительственных ресурсов. 25-летний местный житель признал себя виновным во всех киберэпизодах, которые имели место в 2013 году.

Киберпреступник, известный под инициалами Z.R., был частью преступной группы «Master Italian Hackers Team», которая взяла на себя ответственность за кибератаки на социальные сети. Итальянская полиция вычислила злоумышленника благодаря тем же соцсетям, где подозреваемый утверждал, что является частью «хакерской группы».

«Оказалось, что молодой человек был одним из лидеров группировки. Компьютерное оборудование подозреваемого было изъято, это позволило заполучить неоспоримые доказательства участия подозреваемого в киберпреступной деятельности», — заявили правоохранители.

Злоумышленник был задержан в Сало (коммуна в Италии). Он не стал скрывать своих действий и признался во всех эпизодах дефейса веб-ресурсов.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru