В России работают над новым механизмом идентификации в Сети

В России работают над новым механизмом идентификации в Сети

В России работают над новым механизмом идентификации в Сети

Российские власти разрабатывают новый механизм идентификации пользователей в Сети, который будет представлять собой облачную подпись. Об этом рассказал Дмитрий Песков, спецпредставитель президента России по цифровому развитию.

Основные проблемы существующей сегодня электронной подписи — ее сложность, неудобство использования и, конечно же, цена. Таким образом, возникает необходимость создания облачного аналога, который поможет гражданам осуществлять сделки того же уровня гораздо проще.

Песков утверждает, что пользователи в конечном итоге смогут подписать некий условный документ, используя свой смартфон. При этом сама подпись будет храниться в облаке, а не на USB-накопителе. Доступ к этому облаку будет предоставляться каждый раз, когда гражданин будет проходить процесс аутентификации.

Один из шагов, которые необходимо будет предпринять для реализации этого масштабного проекта, — легализация электронных документов и контрактов. По словам спецпредставителя президента России по цифровому развитию, работа в этом направлении уже усиленно ведется.

«Следующий шаг – это легализация смарт-контрактов, когда у вас нет посредников, когда заключенный контракт предоставляется в форме программного кода», — цитируют СМИ слова Пескова.

Соответствующий законопроект будет рассмотрен в осеннюю сессию депутатами Государственной Думы.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru