Критические бреши в принтерах HP приводят к удаленному выполнению кода

Критические бреши в принтерах HP приводят к удаленному выполнению кода

Критические бреши в принтерах HP приводят к удаленному выполнению кода

Сотни струйных принтеров от HP уязвимы для двух критических брешей, которые могут привести к удаленному выполнению кода. HP Product Security Response Team (PSRT) рекомендует всем пользователям как можно скорее обновить свои устройства.

Команда разработчиков опубликовала информацию, в которой говорится следующее:

«В некоторых струйных принтерах были обнаружены две уязвимости. Вредоносный файл, отправленный на одно из таких устройств, может вызвать переполнение стека или статического буфера, что позволит удаленно выполнить произвольный код».

Всего затронуто 166 модели устройств для печати, которые используются на предприятиях. Скорее всего, эти принтеры подключены к сетям компаний, однако пока непонятно, как данные бреши можно использовать для дальнейшего проникновения в сеть.

Список затронутых моделей выглядит так:

  • OfficeJet
  • DeskJet
  • Envy
  • DesignJet
  • PageWide Pro

По шкале CVSS эти бреши (CVE-2018-5924 и CVE-2018-5925) оцениваются в 9,8 баллов из 10 возможных.

Компания оперативно выпустила соответствующие обновления, которые необходимо установить как можно скорее, дабы избежать эксплуатации этих дыр злоумышленниками.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru