Блефующие вымогатели заработали $50 000 на посетителях порносайтов

Блефующие вымогатели заработали $50 000 на посетителях порносайтов

Блефующие вымогатели заработали $50 000 на посетителях порносайтов

На днях появилась информация о злоумышленниках, вымогающих у пользователей биткоины в обмен на то, чтобы видеоролик, демонстрирующий их посещение сайтов для взрослых, не был опубликован. Так вот, исследователи в области безопасности утверждают, что этим киберпреступникам удалось заработать $50 000.

После обнаружения этой вредоносной кампании эксперт SecGuru начал отслеживать биткоин-адреса злоумышленников. Специалист обратил внимание на то, что пользователи, напуганные наличием компромата, действительно переводили мошенникам деньги.

Всего SecGuru изучил 42 адреса, которые злоумышленники использовали в ходе своей киберпреступной деятельности. Оказалось, что 30 жертв заплатили выкуп, что в сумме позволило мошенникам обогатиться на $50 000.

SecGuru опубликовал список платежей, с которым можно ознакомиться ниже:

Здесь мы можем видеть, что только на один адрес было переведено в районе 2,54 биткоинов, их собрали для злоумышленников 8 пользователей. По текущему курсу это эквивалентно 18 000 долларам США.

Киберпреступники, на самом деле, блефуют. Нет у них никакого видео. Они просто утверждают, что с помощью вредоносных программ, установленных в системе пользователя, они смогли записать видео с веб-камеры, доказывающее посещение ресурса для взрослых.

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru