Обнаружена 0-day брешь в Windows, использующая ядро Internet Explorer

Обнаружена 0-day брешь в Windows, использующая ядро Internet Explorer

Обнаружена 0-day брешь в Windows, использующая ядро Internet Explorer

Китайская компания Qihoo 360 сообщила об обнаружении 0-day уязвимости Windows, используемой в реальных атаках. На данный момент эксперты не раскрывают никаких деталей этой бреши, так как Microsoft работает над устранением дыры.

Как уточняют исследователи, проблема (которую они назвали баг «double kill») использует последнюю версию Internet Explorer, а также приложения, работающие с ядром браузера. Вредоносная схема использует для распространения документы Microsoft Office, в которых содержится вредоносная веб-страница.

«Мы обнаружили 0-day уязвимость, используемую во вредоносных документах Office», — пишут эксперты в Twitter.

Если пользователь откроет подобный документ, вредоносный код начнет работать в фоновом режиме, осуществляя начальную стадию атаки.

Все, что известно о самой схеме атаки, можно посмотреть на опубликованном специалистами рисунке.

Корпорация Microsoft призывает пользователей отказаться от использования Internet Explorer в пользу более нового браузера компании Edge.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российские учёные научили ИИ ловить фейковые фото и нелепые изображения

Исследователи из AIRI, Сколтеха, MWS AI и МФТИ по-новому решили одну из наиболее сложных задач компьютерного зрения — выявление изображений с нелогичным содержанием, вроде рыцаря с мобильником или пингвина на велосипеде.

Разработанный ими метод TLG (Through the Looking Glass, «В Зазеркалье») использует ИИ для создания текстовых описаний картинок и обнаружения противоречий при сопоставлении с визуальным содержанием.

В комментарии для «Известий» один из соавторов проекта, доктор компьютерных наук Александр Панченко пояснил: существующие ИИ-модели хорошо распознают элементы картинок, но плохо улавливают контекст — далеко не всегда понимают совместимость представленных объектов с точки зрения здравого смысла.

Чтобы проверить действенность своего подхода, экспериментаторы создали датасет, включив него 824 изображения с нелепыми ситуациями. Тестирование алгоритма показало точность распознавания до 87,5%, что на 0,5-15% выше показателей других существующих моделей, а также большую экономию вычислительных ресурсов.

Новаторская разработка, по словам Панченко, способна повысить надежность систем компьютерного зрения. После доработки и дообучения ее также можно будет использовать для модерации контента — к примеру, для выявления фейковых фото.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru