Сobalt продолжает атаки несмотря на поимку главаря группировки

Сobalt продолжает атаки несмотря на поимку главаря группировки

Сobalt продолжает атаки несмотря на поимку главаря группировки

Специалисты компании Group-IB сообщают о продолжающихся атаках киберпреступной группы Cobalt. По словам исследователей, атака была замечена вчера около одиннадцати часов утра по Москве.

26 марта, в понедельник, около 11:00 эксперты заметили фишинговую рассылку, организованную преступниками из Cobalt. Письма якобы были отправлены от имени некоммерческой организации SpamHaus, которая занимается борьбой со спамом и фишингом.

Злоумышленники пытались замаскировать домен, с которого были отправлены письма — j.stivens@spamhuas.com — под официальный домен SpamHaus — spamhaus.org. В самих письмах утверждалось, что адресата подозревают в рассылке спама, из-за чего были заблокированы IP-адреса.

Также в теле писем содержалась вредоносная ссылка, ведущая на скачивание злонамеренного документа Office.

«Изучив структуру атаки, специалисты отдела анализа вредоносного кода подтвердили, что за рассылкой стоит именно Cobalt», — цитируют СМИ Group-IB.

Удивительно, что эта группировка продолжает свои таки, ведь буквально вчера мы сообщали о том, что глава киберпреступных групп Carbanak и Cobalt был пойман в Испании.

По данным Европола, киберпреступники атаковали сети банкоматов с конца 2013 года в рамках вредоносных кампаний, известных как Anunak и Carbanak. Вредоносная программа, используемая в этих атаках, был нацелена на сотрудников банков, которых атаковали целевым фишингом (spear phishing).

SpamBlocker для Android научился автоответам на заблокированные звонки

Вышло обновление проекта SpamBlocker — блокировщика СМС-спама и нежелательных звонков для устройств на Android 10 и новее. Для звонков SpamBlocker работает как определитель номера и не требует заменять стандартные приложения для звонков и СМС.

Он проверяет входящие вызовы и может отсеивать нежелательные, не меняя привычную схему использования телефона.

Исходный код софта опубликован на GitHub под лицензией MIT. Продукт написан на Kotlin и Java.

Приложение анализирует разные признаки звонка: страну, оператора, частоту вызовов, контакты, группы контактов, префиксы, историю набранных и принятых номеров, STIR/SHAKEN и другие параметры. Также учитываются экстренные вызовы.

 

 

Отдельно отмечается, что SpamBlocker умеет отличать звонки курьеров и сервисов доставки. Пользователь может задавать собственные правила — например, блокировать номера с определённым префиксом или сообщения со словами вроде «кредит», «акция» и «распродажа».

СМС обрабатываются в двух режимах. В Standalone Mode приложение само показывает уведомления о сообщениях, поэтому уведомления в основном СМС-клиенте лучше отключить, чтобы не получать дубли.

В Screening provider mode СМС-приложение проверяет сообщения в реальном времени, а SpamBlocker возвращает короткое решение. Этот вариант гибче: он может работать без разрешения на СМС и лучше поддерживает RCS и MMS, но зависит от того, поддерживает ли нужный протокол само СМС-приложение.

В новом выпуске изменён воркфлоу для рингтонов. Он несовместим со старыми настройками, поэтому их нужно настроить заново. Зато теперь рингтон можно привязывать к повторным звонкам, контактам и regex-правилам.

Также появился воркфлоу SMS Reply: приложение может автоматически отправлять СМС контактам, если их звонок был заблокирован, например в режиме встречи. Кроме того, исправлен сбой при восстановлении резервной копии из большой базы данных, а API-запросы теперь поддерживают более гибкую логику блокировки на основе положительных и отрицательных оценок номера.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru