Новые LTE-атаки позволяют отслеживать местоположения и читать сообщения

Новые LTE-атаки позволяют отслеживать местоположения и читать сообщения

Новые LTE-атаки позволяют отслеживать местоположения и читать сообщения

Множество недавно обнаруженных уязвимостей могут стать проблемой для пользователей сетей 4G (LTE). Благодаря этим брешам злоумышленники могут прослушивать звонки, отслеживать текстовые сообщения, отключать устройства от Сети и даже подменять аварийные предупреждения.

Кибератаки, описанные в новой статье исследователей, используют недостатки в трех критических операциях протокола сотовой сети, например, в надежном подключении устройства к сети и поддержании соединения для приема вызовов и сообщений.

Эти уязвимости могут позволить злоумышленнику подключиться к сети 4G от лица существующего пользователя, используя его номер телефона. Несмотря на то, что такой вид кибератак отнюдь не новый, в новом исследовании есть и ранее не обозначенные детали — злоумышленник, используя эти недостатки, может отслеживать местоположение пользователя, а также отключать атакуемое устройство от Сети.

«В нашей статье подробно описан процесс осуществления кибератак такого вида на практике», — пишут специалисты.

Эксперты также пишут о фреймворке для тестирования LTEInspector, который поможет обнаружить уязвимости в сетях LTE.

«Из десяти описанных нами атак восемь мы провели с использованием реальных SIM-карт 4 основных американских провайдеров. Основной причиной большинства таких недостатков являются отсутствие надлежащей проверки подлинности, шифрования и защиты воспроизведения в важных сообщениях протокола», — пишут эксперты.

По словам специалистов, такие бреши могут помочь преступникам создать себе фальшивое алиби, например, используя ложную информацию о местоположении. Более того, за счет подмены уведомлений о чрезвычайных ситуациях злоумышленники могут создать панику среди пользователей.

Используя обычные радиоустройства и программное обеспечение протокола 4G LTE с открытым исходным кодом, любой может создать инструмент для проведения атак. По оценкам экспертов, такое устройство будет стоить от 1 300 до 3 900 долларов.

Специалисты отказались публиковать код proof-of-concept до тех пор, пока бреши не будут исправлены.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru