Новые LTE-атаки позволяют отслеживать местоположения и читать сообщения

Новые LTE-атаки позволяют отслеживать местоположения и читать сообщения

Новые LTE-атаки позволяют отслеживать местоположения и читать сообщения

Множество недавно обнаруженных уязвимостей могут стать проблемой для пользователей сетей 4G (LTE). Благодаря этим брешам злоумышленники могут прослушивать звонки, отслеживать текстовые сообщения, отключать устройства от Сети и даже подменять аварийные предупреждения.

Кибератаки, описанные в новой статье исследователей, используют недостатки в трех критических операциях протокола сотовой сети, например, в надежном подключении устройства к сети и поддержании соединения для приема вызовов и сообщений.

Эти уязвимости могут позволить злоумышленнику подключиться к сети 4G от лица существующего пользователя, используя его номер телефона. Несмотря на то, что такой вид кибератак отнюдь не новый, в новом исследовании есть и ранее не обозначенные детали — злоумышленник, используя эти недостатки, может отслеживать местоположение пользователя, а также отключать атакуемое устройство от Сети.

«В нашей статье подробно описан процесс осуществления кибератак такого вида на практике», — пишут специалисты.

Эксперты также пишут о фреймворке для тестирования LTEInspector, который поможет обнаружить уязвимости в сетях LTE.

«Из десяти описанных нами атак восемь мы провели с использованием реальных SIM-карт 4 основных американских провайдеров. Основной причиной большинства таких недостатков являются отсутствие надлежащей проверки подлинности, шифрования и защиты воспроизведения в важных сообщениях протокола», — пишут эксперты.

По словам специалистов, такие бреши могут помочь преступникам создать себе фальшивое алиби, например, используя ложную информацию о местоположении. Более того, за счет подмены уведомлений о чрезвычайных ситуациях злоумышленники могут создать панику среди пользователей.

Используя обычные радиоустройства и программное обеспечение протокола 4G LTE с открытым исходным кодом, любой может создать инструмент для проведения атак. По оценкам экспертов, такое устройство будет стоить от 1 300 до 3 900 долларов.

Специалисты отказались публиковать код proof-of-concept до тех пор, пока бреши не будут исправлены.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru