За прошлый год через SWIFT злоумышленники вывели 340 млн руб.

За прошлый год через SWIFT злоумышленники вывели 340 млн руб.

За прошлый год через SWIFT злоумышленники вывели 340 млн руб.

В 2017 году киберпреступники атаковали российский банк через систему передачи финансовой информации SWIFT. В итоге им удалось совершить несанкционированные операции на 339,5 млн рублей.

Эта информация стала известна благодаря презентованному Центром мониторинга и реагирования на компьютерные атаки в кредитно-финансовой сфере (ФинЦЕРТ) ЦБ РФ «Обзору несанкционированных переводов денежных средств за 2017 год» на X Уральском форуме «Информационная безопасность финансовой сферы».

В декабре прошлого года мы писали, что киберпреступники впервые в истории России похитили из банка деньги через систему передачи финансовой информации SWIFT. В ЦБ эту систему вообще называют главной угрозой для кредитных организаций.

Чуть позже Валерий Овсянников, президент Глобэксбанка, признал, что банк стал жертвой такой атаки.

Также в обзоре ФинЦЕРТа уточняется, что половина всех несанкционированных операций приходится на сегмент от 100 тыс. до 1 млн рублей, а более трети — на сегмент от 1 до 10 млн рублей. Было отмечено, что наиболее частой причиной совершения несанкционированных операций со счетов юридических лиц являются вредоносные программы.

Ранее также сообщалось, что киберпреступная группа Cobalt оттачивает свою схему на российских банках.

Новый Android-троян с ИИ и вымогателем крадёт данные и блокирует устройства

В киберпреступных телеграм-каналах активно продаётся Android-вредонос SURXRAT — полноценный троян для удалённого доступа, работающий по модели «зловред как услуга». Проект развивается, масштабируется через партнёрскую сеть и уже обзавёлся экспериментальными ИИ-модулями.

О новой версии (SURXRAT V5) рассказали аналитики Cyble Research and Intelligence Labs (CRIL).

По их данным, оператор из Индонезии запустил телеграм-канал ещё в конце 2024 года и выстроил вокруг зловреда целую «бизнес-модель» с тарифами Reseller и Partner.

Покупатели могут генерировать собственные сборки, а центральная инфраструктура при этом остаётся под контролем разработчика. В рекламе сервиса упоминается более 1300 зарегистрированных аккаунтов — масштаб уже далеко не кустарный.

Технически SURXRAT — это многофункциональная платформа для слежки и контроля устройства. После установки зловред запрашивает широкий набор разрешений и задействует Accessibility Services, чтобы закрепиться в системе и работать практически незаметно для пользователя.

Он собирает СМС-сообщения, контакты, журналы вызовов, данные Gmail, сведения об устройстве и местоположении, Wi-Fi и сотовые данные, уведомления, содержимое буфера обмена, историю браузера и файлы. Такой объём телеметрии позволяет перехватывать одноразовые коды (OTP), красть учётные данные и готовить финансовые атаки.

 

Кроме кражи данных, SURXRAT умеет активно управлять устройством: совершать звонки, отправлять СМС, открывать ссылки, воспроизводить аудио, менять обои, включать вибрацию и фонарик, блокировать и разблокировать смартфон, а также стирать данные. В арсенале есть и локер дисплея в стиле вымогателей: с сообщением и ПИН-кодом от злоумышленника.

Связь с командным сервером строится через Firebase Realtime Database, что маскирует вредоносный трафик под легитимные облачные сервисы Google и усложняет обнаружение. Заражённое устройство регистрируется с уникальным UUID и в режиме реального времени получает команды и отправляет данные.

Интересная деталь: в коде обнаружены отсылки к ArsinkRAT, а функциональное сходство указывает на то, что SURXRAT может быть эволюцией этой семьи. Это типичный подход — не писать всё с нуля, а развивать уже готовую платформу.

Самый необычный элемент последних сборок — возможность условной загрузки огромного LLM-модуля (более 23 ГБ) с Hugging Face. Загрузка активируется при запуске определённых игровых приложений или по команде с сервера.

Аналитики предполагают, что такой модуль может использоваться для намеренного замедления устройства (например, во время игры), маскировки вредоносной активности или в будущем — для автоматизированной социальной инженерии и адаптивного обхода защит.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru