Обнаружен новый POS-вредонос, маскирующийся под программы LogMeIn

Обнаружен новый POS-вредонос, маскирующийся под программы LogMeIn

Обнаружен новый POS-вредонос, маскирующийся под программы LogMeIn

Исследователи Forcepoint наткнулись на новый образец вредоноса, атакующего POS-терминалы. Отличительной особенностью этого зловреда является попытка замаскироваться под пакет обновлений программ, разрабатываемых компанией LogMeIn.

Эксперты назвали новый образец «UDPoS» из-за его интенсивного использования протокола UDP. На данный момент непонятно, используется ли вредоносная программа в реальных атаках, однако наличие маскировки под файлы программ LogMeIn, а также URL-адресов командного C2-сервера, наталкивает специалистов на мысль, что злоумышленники все же заражают пользователей этой программой. Кроме того, исследователями были отмечены доказательства того, что раньше этот зловред маскировался под программное обеспечение от Intel.

Команда Forcepoint связалась с LogMeIn с целью уточнить, не получили ли злоумышленники доступ к каким-либо сервисам или доменам компании. Выяснилось, что ничего из вышеперечисленного не произошло, злоумышленники просто таким образом маскируют свою программу.

Несмотря на это, LogMeIn опубликовала соответствующее сообщение, уведомляющее клиентов о наличии такого образца вредоносной программы.

Forcepoint провела анализ исходного образца — файла с именем logmeinumon.exe, который показал, что вредонос обращается к серверу C2, размещенному на площадке швейцарского VPS-провайдера, этот сервер также пытается походить на сервер LogMeIn.

Далее эксперты обнаружили, что на C2 размещается другой исполняемый файл — update.exe, представляющий собой самораспаковывающийся архив 7-Zip, содержащий LogmeinServicePack_5.115.22.001.exe и logmeinumon.exe.

Исследователи отмечают, что сам код вредоноса, учитывая реализованные методы, сложно назвать выдающимся. Специалисты отметили наличие ошибок в коде, например, что касается реализованных техник антидетектирования. 

С другой стороны, авторы UDPoS используют оригинальный метод передачи данных на основе DNS.

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru