Небезопасная загрузка библиотек Microsoft — новый вектор для атаки

Небезопасная загрузка библиотек Microsoft — новый вектор для атаки

Небезопасная загрузка библиотек Microsoft — новый вектор для атаки

Опубликовано исследование, в котором подробно описывается вектор удаленной атаки для класса уязвимостей в продуктах Microsoft. Эти бреши существуют из-за того, как приложения загружают внешние библиотеки.

Проблема, вызванная небезопасными практиками программирования, может способствовать проведению атак с предварительной загрузкой DLL. Это может позволить злоумышленнику удаленно выполнить произвольный код с правами пользователя, запускающего уязвимое приложение. Атаку можно совершить в момент, когда пользователь открывает файл из ненадежного источника.

Утверждается, что уязвимость существует из-за того, что приложения пропускают некорректный путь при загрузке внешней библиотеки. Microsoft выпустила руководство для разработчиков, в котором разъясняется, как правильно использовать доступные интерфейсы прикладного программирования для предотвращения возникновения уязвимостей подобного класса.

Также компания обращается к сторонним поставщикам через программу исследований уязвимостей Microsoft (Microsoft Vulnerability Research Program), чтобы проинформировать их о наличии противодействия подобным брешам в операционной системе. Кроме этого, Microsoft активно изучает, какие еще приложения компании могут быть затронуты.

Стоит также упомянуть, что Microsoft выпустила инструмент, позволяющий системным администраторам снизить риск этого нового вектора атаки, изменив поведение загрузки библиотеки в системе или отдельных приложениях.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru