Небезопасная загрузка библиотек Microsoft — новый вектор для атаки

Небезопасная загрузка библиотек Microsoft — новый вектор для атаки

Небезопасная загрузка библиотек Microsoft — новый вектор для атаки

Опубликовано исследование, в котором подробно описывается вектор удаленной атаки для класса уязвимостей в продуктах Microsoft. Эти бреши существуют из-за того, как приложения загружают внешние библиотеки.

Проблема, вызванная небезопасными практиками программирования, может способствовать проведению атак с предварительной загрузкой DLL. Это может позволить злоумышленнику удаленно выполнить произвольный код с правами пользователя, запускающего уязвимое приложение. Атаку можно совершить в момент, когда пользователь открывает файл из ненадежного источника.

Утверждается, что уязвимость существует из-за того, что приложения пропускают некорректный путь при загрузке внешней библиотеки. Microsoft выпустила руководство для разработчиков, в котором разъясняется, как правильно использовать доступные интерфейсы прикладного программирования для предотвращения возникновения уязвимостей подобного класса.

Также компания обращается к сторонним поставщикам через программу исследований уязвимостей Microsoft (Microsoft Vulnerability Research Program), чтобы проинформировать их о наличии противодействия подобным брешам в операционной системе. Кроме этого, Microsoft активно изучает, какие еще приложения компании могут быть затронуты.

Стоит также упомянуть, что Microsoft выпустила инструмент, позволяющий системным администраторам снизить риск этого нового вектора атаки, изменив поведение загрузки библиотеки в системе или отдельных приложениях.

Подпишитесь на новости

В 86% ответов чат-ботов о цифровом насилии нашли ошибки, пробелы и риски

ИИ уверенно объясняет, как защититься от слежки, но уверенность ещё не делает совет безопасным. Исследователи из Нью-Йоркского университета проверили четыре чат-бота: в 86% ответов нашли проблемы с точностью, полнотой или безопасностью. Даже специализированные помощники для переживших насилие не справились лучше универсальных моделей.

Подробности опубликовала школа NYU Tandon. Команда использовала 193 вопроса о шпионском софте, отслеживании местоположения и контроле аккаунтов. Проверяли GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, Aimee и Ruth.

Именно небезопасными признали около 74% ответов Aimee, 65% — Claude, 61% — Ruth и 55% — GPT-4o. В 60% ответов отсутствовали важные предупреждения о рисках.

Среди ошибок нашлись рекомендации использовать VPN против шпионских программ и менять пароли без учёта того, что преследователь может контролировать устройство или общий аккаунт.

При этом изменения способны предупредить его о действиях пострадавшего, а удаление данных — уничтожить доказательства.

Исследователи также проверили, станут ли боты помогать потенциальному преследователю. Склонить к этому удалось все четыре системы; Aimee и Ruth ответили примерно на две трети таких запросов.

Результаты относятся к конкретным системам и условиям тестирования. Но проблему показывают наглядно: технически правдоподобная инструкция может ухудшить положение человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru