Козловский: Создание Lurk и WannaCry курировали сотрудники ФСБ

Козловский: Создание Lurk и WannaCry курировали сотрудники ФСБ

Козловский: Создание Lurk и WannaCry курировали сотрудники ФСБ

Известный всем екатеринбургский киберпреступник Константин Козловский, арестованный недавно, заявил, что создание вредоносных программ WannaCry и Lurk курировали сотрудники ФСБ. В частности, обвинения Козловского коснулись майора ФСБ Дмитрия Докучаева, который, как утверждает хакер, мог самостоятельно вести работу с зараженными объектами.

«Специфика нашей работы над вредоносными программами подразумевала, что и Докучаев, и те, кому он дал доступ, могли самостоятельно вести работу с зараженными объектами», — цитирует господина Козловского kommersant.ru.

Напомним, что майор, речь о котором идет в заявлении Козловского, был арестован по делу о госизмене в декабре 2016 года. Среди вредоносных программ, работа над которыми велась под покровительством ФСБ, екатеринбургский киберпреступник отметил нашумевший WannaCry.

«Во время просмотра сюжета о WannaCry я обратил внимание на знакомую деталь в работе программы-вымогателя — до боли была знакома ее “морда”», — объясняет Козловский.

Также киберпреступник утверждает, что для тестирования этих вредоносных программ использовались компьютерные системы «Роснефти», «Газпрома», ЛУКОЙЛа и «Сбербанка».

Напомним, что в этом месяце стало известно о том, что екатеринбургский хакер признался во взломе Демпартии США по заказу ФСБ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Атака Mice-E-Mouse: прослушка через геймерскую мышь

Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне доказали, что высокопроизводительная оптическая мышь вроде Razer Viper может слить на сторону секреты, озвученные пользователем во время работы на компьютере.

Разработанная ими атака Mic-E-Mouse полагается на высокую частоту опроса и чувствительность датчиков мыши, способных улавливать вибрации рабочей поверхности, создаваемые акустическими волнами.

Для сбора таких данных в сыром виде использовался опенсорсный софт, для их очистки — цифровая обработка сигналов, для анализа и воссоздания речи — ИИ-модель Whisper разработки OpenAI, обученная на готовых наборах аудиозаписей (англоязычных).

 

Тестирование показало точность распознавания от 42 до 62%; этого достаточно для скрытной прослушки, и микрофон в этом случае не понадобится.

Наиболее уязвимы к Mice-E-Mouse оптические мыши 1-8 кГц, оборудованные датчиками с разрешением 20 000 DPI (точек на дюйм) и выше.

В качестве сборщика сырых данных годятся видеоигры, приложения для творчества и прочий высокопроизводительный софт. Злоумышленнику придется лишь получить к нему доступ, а обработку и реконструкцию можно выполнять удаленно и в удобное время.

 

Издавна известно, что беспроводные мыши также уязвимы к Mousejacking — подмене пользовательского ввода с целью развития атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru