ИнфоТеКС представила квантовый телефон

ИнфоТеКС представила квантовый телефон

ИнфоТеКС представила квантовый телефон

В МГУ компанией «ИнфоТеКС» был презентован квантовый телефон, представляющий собой целую систему клиент-сервер, способную интегрировать аппаратуру квантового распределения ключей и VPN ViPNet.

Незадолго до этого стало известно, что МГУ совместно с компанией «ИнфоТеКС» ведет разработку смартфона, в котором будет использован метод квантового шифрования телефонных переговоров. Сам прототип обещали представить летом.

Так называемый квантовый телефон ViPNet может соединять рабочие станции с установленным одноименным ПО, а также шифровать трафик между станциями с использованием квантового распределения ключей.

Основная «фишка» — обеспечение высокого уровня безопасности при передаче данных по публичным каналам связи и устранение угрозы вычисления ключей защиты на квантовых компьютерах.

В качестве «клиента» квантового телефона ViPNet в настоящее время выступает обычный персональный компьютер, в котором установлен оптоэлектронный модуль, соединенный оптическим волокном напрямую с сервером квантового распределения ключей.

Изначально ожидалось, что аппарат с шифрованием встроят в смартфон, созданный на базе одного из уже готовых устройств, заменив его «начинку».

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru