Биржу Bithumb оштрафовали за утечку данных пользователей

Биржу Bithumb оштрафовали за утечку данных пользователей

Биржу Bithumb оштрафовали за утечку данных пользователей

Криптовалютная биржа Bithumb была оштрафована за наличие уязвимостей в своей системе безопасности, которые в конечном итоге привели к утечке персональных данных более 38 тысяч пользователей.

Как сообщает Yonhap, Комиссия по коммуникациям Южной Кореи оштрафовала крупнейшую в стране криптобиржу Bithumb. Сумма штрафа — 60 миллионов вон ($55 тысяч). Помимо этого, регулятор также обязал компанию принять меры для улучшения безопасности системы хранения данных пользователей.

Штраф рассчитали, отталкиваясь от оборота Bithumb в период с 2014 по 2016 год, что соответствует южнокорейскому законодательству. Утверждается, что биржа дважды подверглась кибератакам в 2017 году. В результате первой из этих атак, произошедшей в апреле, утеки данные 31506 пользователей, а в результате второй, в июле, были скомпрометированы данные 3434 пользователей.

«Мы придерживаемся мнения, что уязвимость возникла из-за несоблюдения положения о сохранности персональной информации и была использована киберпреступниками. Произошла утечка личных данных, был нанесен денежный ущерб», — прокомментировали ситуацию в Комиссии по коммуникациям Южной Кореи.

Оказалось, что оператор биржи не шифровал файлы с личной информацией пользователей, а также не обновлял программное обеспечение.

Комиссия также отметила, что хочет инициировать пересмотр законодательства о хранении данных с целью повысить штрафы для компаний, которые допускают утечку персональной информации о пользователях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru