Просочившиеся файлы открыли новые подробности программы слежки АНБ

Просочившиеся файлы открыли новые подробности программы слежки АНБ

Просочившиеся файлы открыли новые подробности программы слежки АНБ

Просочившийся ранее документ позволяет по-другому взглянуть на программу наблюдения, разработанную Агентством национальной безопасности (АНБ) США. Эта программа получила имя Ragtime, она собирает содержимое электронных писем и текстовых сообщений иностранных граждан, подпадающих под действие нескольких законов США о надзоре.

Подробная информация о программе имеет наивысший уровень секретности, только лишь несколько сотрудников АНБ имеют доступ к ней. Утверждается, что Ragtime-A включает в себя данные о контртерроризме; Ragtime-B собирает данные иностранных правительств; Ragtime-C фокусируется на усилиях по ядерному противодействию.

Ragtime-P разрешает массовый сбор метаданных, включая данные звонков и электронных писем, отправляемых по сетям поставщиков телекоммуникационных услуг. Просочившиеся документы доказывают, что Verizon было приказано ежедневно переводить записи вызовов клиентов в АНБ.

Десятки других компаний также были вынуждены предоставлять данные для Ragtime.

Также упоминается Ragtime-USP, где «USP» представляет собой общий термин, используемый в разведывательном сообществе для обозначения гражданина США или легитимного постоянного жителя («US person»).

Американцы, как правило, защищены от правительственного надзора в соответствии с Четвертой поправкой. Существует лишь несколько исключений, например, выдан ордер на слежку, так как цель подозревается в работе на иностранную державу.

Но АНБ не раз было уличено в «случайном» шпионаже за американцами и не только.

Вчера мы писали о том, что АНБ допустило утечку "Красного диска" — проекта киберкомандования США, что вызвало широкий резонанс за рубежом.

Сотни iOS-приложений с ИИ в App Store сливают данные пользователей

Исследователи обнаружили в App Store сотни приложений, сливающих пользовательские данные — от имён и адресов электронной почты до истории чатов. И что особенно показательно, подавляющее большинство таких приложений связано с ИИ.

На проблему обратили внимание авторы инициативы Firehound, которую ведёт исследовательская команда CovertLabs.

Проект сканирует и индексирует приложения в App Store, выявляя те, которые по неосторожности (или халатности) оставляют данные пользователей в открытом доступе. На это указал известный исследователь @vxunderground, который без лишних церемоний охарактеризовал происходящее как «slopocalypse» («слопокалипсис» — от «AI-slop» — прим. Anti-Malware.ru).

По состоянию на текущий момент проект Firehound выявил 198 iOS-приложений, которые в той или иной форме раскрывают пользовательские данные. Причём 196 из них грозят серьёзными утечками.

 

Антирекордсменом стало приложение Chat & Ask AI. Оно уверенно возглавляет рейтинги Firehound по количеству открытых файлов и записей: более 406 миллионов записей, относящихся к 18+ миллионам пользователей. И это не абстрактные метаданные — речь идёт о реальной пользовательской информации.

Исследователь @Harrris0n, один из участников проекта, отдельно прокомментировал находку, подчеркнув масштабы проблемы и её системный характер.

Большинство утечек связано с неправильно настроенными базами данных и облачными хранилищами. Во многих случаях приложения не только оставляют данные открытыми, но и фактически «помогают» исследователям — раскрывая схемы данных и точное количество записей.

Хотя наибольшее число проблемных приложений действительно относится к ИИ-сервисам (чат-боты, ассистенты, генераторы контента), список категорий куда шире. Среди них:

  • образование,
  • развлечения,
  • графика и дизайн,
  • здоровье и фитнес,
  • образ жизни,
  • социальные сети.

Публичная версия Firehound намеренно ограничена. Самые чувствительные результаты не выкладываются в открытый доступ — их сначала проверяют и редактируют, чтобы не усугубить ситуацию.

Хотя в соцсетях Firehound уже окрестили каталогом ИИ-слопа, сами авторы проекта осторожны в формулировках. Нет прямых доказательств, что эти приложения были созданы с помощью вайб-кодинга или автономных ИИ-инструментов. Да и сам термин больше отражает настроение, чем техническую суть проблемы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru