Новый DNS-сервис Quad9 будет использовать базу данных угроз IBM

Новый DNS-сервис Quad9 будет использовать базу данных угроз IBM

Новый DNS-сервис Quad9 будет использовать базу данных угроз IBM

Глобальный кибер-альянс (Global Cyber Alliance, GCA) представил новый бесплатный DNS-преобразователь с продвинутыми функциями безопасности и конфиденциальности. DNS-сервис получил название Quad9 (9.9.9.9), он не только преобразовывает URI в IP-адреса, но также проверяет их с помощью базы данных угроз IBM X-Force.

Такая проверка позволяет избежать посещения одного из 40 миллиардов вредоносных сайтов, а также вредоносных изображений, имеющихся в списке X-Force.

IBM помогла становлению этого проекта, зарезервировав блок 9.0.0.0/8 из 16 миллионов адресов, что позволило выделить 9.9.9.9 для целей GCA. Сам Альянс добавляет, что другой партнер, Packet Clearing House, предоставил системе глобальный охват с помощью 70 пунктов присутствия в 40 странах.

Также GCA координировала сообщество по изучению угроз, целью чего было включение каналов от 18 других партнеров, включая Abuse.ch, Anti-Phishing Working Group, Bambenek Consulting, F-Secure, mnemonic, 360Netlab, Hybrid Analysis GmbH, Proofpoint, RiskIQ и ThreatSTOP.

«Информация о посещениях веб-сайтов, местоположении, а также об устройствах, используемых пользователями, часто фиксируются некоторыми DNS-сервисиами. Далее эта информация используется для маркетинга или в других целях. Однако Quad9 не будет хранить, сопоставлять или иным образом использовать личную информацию», — заявляет Альянс.

GCA также изъявил надежду, что это решение привлечет пользователей к Интернету вещей (Internet of Things, IoT), где наблюдаются некоторые проблемы с безопасностью, так как телевизоры, камеры, видеомагнитофоны, термостаты и прочая бытовая техника часто не получают важных обновлений безопасности.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru