Код майнера Coinhive был обнаружен почти на 2 500 сайтах, включая Subaru

Код майнера Coinhive был обнаружен почти на 2 500 сайтах, включая Subaru

Код майнера Coinhive был обнаружен почти на 2 500 сайтах, включая Subaru

Виллем де Грут (Willem de Groot), независимый исследователь по безопасности, отметил почти 2500 сайтов, активно использующих код для добычи криптовалюты в браузерах ничего не подозревающих посетителей.

Эксперт убежден, что на всех 2449 сайтах, за которыми он наблюдал, есть устаревшее программное обеспечение с известными уязвимостями, которые были использованы злоумышленниками. Специалист утверждает, что внедренный на сайты код использует ЦП посетителей для майнинга криптовалюты Monero.

Интересно, что около 80 процентов этих сайтов также содержат другие типы вредоносных программ, которые могут красть информацию платежных карт посетителей.

«Видимо, киберпреступники выжимают каждую копейку из скомпрометированных сайтов», - сказал он.

Одним из пострадавших сайтов является shop.subaru.com.au. После посещения этого сайта эксперт обнаружил, что потреблялось около 95 процентов ресурсов процессора. После закрытия этого сайта нагрузка на процессор упала до 9 процентов.

Эксперт считает, что во всем виноват Coinhive.com, предоставляющий простой в использовании программный интерфейс, который может использовать любой веб-сайт, чтобы превратить компьютеры посетителей в средства добычи криптовалюты.

Виллем де Грут отметил, что около 85 процентов от 2449 сайтов, отслеживаемых им, генерируют валюту от имени двух учетных записей Coinhive. Это наталкивает на мысль об активно действующей группировке.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru