Proofpoint приобретает Cloudmark за $110 миллионов

Proofpoint приобретает Cloudmark за $110 миллионов

Proofpoint приобретает Cloudmark за $110 миллионов

Proofpoint, ведущая компания в области кибербезопасности следующего поколения, заключила окончательное соглашение о приобретении Cloudmark, лидера в области безопасности обмена сообщениями и анализа угроз для интернет-провайдеров и мобильных операторов по всему миру. Ожидается, что сделка завершится в четвертом квартале 2017 года.

Cloudmark абсорбирует информацию, полученную от вредоносных кампаний и тарегированных атак, после чего загружает ее в некую базу угроз под названием Global Threat Network. Cloudmark будет включена в платформу Nexus от Proofpoint, которая обеспечивает эффективность продукта Proofpoint по части безопасности электронной почты, социальных сетей, мобильных и SaaS-продуктов.

«Мы рады приветствовать клиентов Cloudmark. Объединив информацию об угрозах Cloudmark с платформой Proofpoint Nexus, мы сможем лучше защитить всех наших клиентов - от предприятий, до интернет-провайдеров – от постоянно развивающихся угроз», - сказал Гэри Стил (Gary Steele), главный исполнительный директор Proofpoint.

Следующие данные Cloudmark Global Threat Network будут включены в Proofpoint Nexus:

  • Телеметрия угроз мессенджинга с миллиардами писем ежедневно.
  • Контроль угроз, исходящих от вредоносных доменов, это дополнит такие продукты Proofpoint, как Email Fraud Defense (EFD) и Domain Defense.
  • Отслеживание мошеннических и вредоносных SMS-сообщений, направленных на мобильных операторов по всему миру.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru