Банковский троян Zeus теперь подменяет поисковую выдачу Google

Банковский троян Zeus теперь подменяет поисковую выдачу Google

Банковский троян Zeus теперь подменяет поисковую выдачу Google

Исследователи Cisco Talos проанализировали образец банковского трояна Zeus Panda, отличительной чертой которого является использование SEO для внедрения своих злонамеренных ссылок в поисковую выдачу по ключевым словам, связанным с банковским сектором.

Эксперты отмечают, что это довольно необычный механизм распространения вредоносной программы, позволяющий киберпреступникам быстро получить учетные данные, информацию о банковских услугах и кредитных карточках пользователей.

«Это еще один пример того, как злоумышленники регулярно совершенствуют свои методы. В этих условиях организациям и обычным пользователям крайне важно быть в курсе таких вредоносных техник, чтобы обеспечить надлежащую защиту», - пишет Cisco.

Первоначальный вектор, используемый злоумышленниками в этой кампании, опирается на определенный набор ключевых слов, которые, предположительно, будут задействованы потенциальными целями. Благодаря уязвимым веб-серверам, киберпреступники смогли обеспечить выдачу своих ссылок на довольно высоких позициях в таких поисковиках, как Google. Это увеличивает риск того, что потенциальные жертвы перейдут по таким ссылкам.

На скриншоте ниже приведен пример ключевых слов, которые взяли в оборот злоумышленники:

В большинстве случаев злоумышленникам удавалось отображать свои ссылки несколько раз на одной странице. Образец вредоносных результатов, возвращаемых Google, приведен на рисунке ниже:

Используя скомпрометированные бизнес-сайты, получившие положительные рейтинги, киберпреступники смогли сделать свои ссылки в поисковой выдаче легитимными.

Атакующие нацелились на многочисленные группы ключевых слов, большинство из которых были привязаны к банковской или финансовой информации. Вот некоторые примеры:

  • "nordea sweden bank account number"
  • "al rajhi bank working hours during ramadan"
  • "how many digits in karur vysya bank account number"
  • "free online books for bank clerk exam"
  • "how to cancel a cheque commonwealth bank"
  • "salary slip format in excel with formula free download"
  • "bank of baroda account balance check"
  • "bank guarantee format mt760"
  • "free online books for bank clerk exam"
  • "sbi bank recurring deposit form"
  • "axis bank mobile banking download link"

По вредоносным ссылкам пользователей ожидает новая версия банковского трояна Zeus Panda, похищающего учетные данные. В этой версии хакеры улучшили защиту от обнаружения и оснастили вредоноса другими более совершенными функциями.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru