Через уязвимость в Adobe Flash можно заразиться шпионским ПО

Через уязвимость в Adobe Flash можно заразиться шпионским ПО

Через уязвимость в Adobe Flash можно заразиться шпионским ПО

«Лаборатория Касперского» обнаружила уязвимость нулевого дня в популярном программном обеспечении Adobe Flash. Этой брешью уже успела воспользоваться киберпреступная группировка BlackOasis, атаковавшая коммерческие и правительственные организации в разных странах мира.

Эксперты «Лаборатории Касперского» сообщили о найденной уязвимости CVE-2017-11292 компании Adobe – на основе этой информации разработчик платформы Flash выпустил необходимое обновление и рекомендации для пользователей. 

Для заражения жертв злоумышленники встраивают вредоносную программу-эксплойт, использующую уязвимость в Adobe Flash, в файлы Microsoft Word, которые затем распространяют с помощью методов социальной инженерии. После закрепления в системе эксплойт устанавливает на устройстве шпионскую программу FinSpy (также известную как FinFisher). Изначально FinSpy создавалось как коммерческое ПО для полицейских операций, которое преимущественно поставлялось государственным организациям и правоохранительным органам нескольких стран. Однако в данном случае за использованием этого вредоносного ПО были отмечены злоумышленники, известные как BlackOasis, которые, предположительно, активно использовали эту программу по всему миру с целью международного шпионажа. Более того, злоумышленники используют новейшую версию FinSpy, которая содержит множество технологий, помогающих избегать детектирования. Все это затрудняет как распознавание, так и анализ этого шпионского ПО.

Как удалось выяснить, серверы BlackOasis находятся в Швейцарии, Болгарии и Нидерландах. Жертвы группировки к настоящему времени были зафиксированы в России, Ираке, Афганистане, Нигерии, Ливии, Иордании, Тунисе, Саудовской Аравии, Иране, Нидерландах, Бахрейне, Великобритании и Анголе. При этом, по оценкам экспертов «Лаборатории Касперского», основной интерес для BlackOasis представляет Ближний Восток, в частности информация, имеющая отношение к региональной политике, а также данные о местной промышленности и научно-исследовательской деятельности. 

«Недавняя атака с использованием уязвимости нулевого дня стала уже третьей за год операцией по распространению шпионского ПО FinSpy. И во всех случаях злоумышленники использовали бреши в программных продуктах Microsoft Word и Adobe. Мы уверены, что это далеко не конец – скорее всего, в ближайшее время атаки, в которых используется FinSpy, будут случаться все чаще», – отметил Антон Иванов, антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского». 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru