Доктор Веб исследовал бэкдор, написанный на Python

Доктор Веб исследовал бэкдор, написанный на Python

Доктор Веб исследовал бэкдор, написанный на Python

Аналитики «Доктор Веб» исследовали новый бэкдор, особенность которого заключается в том, что он написан на языке Python. Эта вредоносная программа была добавлена в вирусные базы Dr.Web под именем Python.BackDoor.33.

Внутри файла троянца хранится запакованная утилита py2exe, которая позволяет запускать в Windows сценарии на языке Python как обычные исполняемые файлы. Основные функции вредоносной программы реализованы в файле mscore.pyc, пишет news.drweb.ru.

Python.BackDoor.33 сохраняет свою копию в одной из папок на диске, для обеспечения собственного запуска модифицирует системный реестр Windows и завершает выполнение сценария. Таким образом, основные вредоносные функции бэкдора выполняются после перезагрузки системы.

После перезагрузки троянец пытается заразить все подключенные к устройству накопители с именами от C до Z. Для этого он создает скрытую папку, сохраняет в ней копию своего исполняемого файла (также с атрибутом «скрытый»), после чего в корневой папке диска создает ссылку вида <имя тома>.lnk, которая ведет на вредоносный исполняемый файл. Все файлы, отличные от файла .lnk, VolumeInformation.exe и .vbs, он перемещает в созданную ранее скрытую папку.

Затем троянец пытается определить IP-адрес и доступный порт управляющего сервера, отправляя запрос к нескольким серверам в Интернете, включая pastebin.com, docs.google.com и notes.io. Полученное значение имеет следующий вид:

 

 

Если бэкдору удалось получить IP-адрес и порт, он отсылает на управляющий сервер специальный запрос. Если троянец получит на него ответ, он скачает с управляющего сервера и запустит на инфицированном устройстве сценарий на языке Python, добавленный в вирусные базы Dr.Web под именем Python.BackDoor.35. В этом сценарии реализованы функции кражи паролей (стилер), перехвата нажатия клавиш (кейлоггер) и удаленного выполнения команд (бэкдор). Кроме того, этот троянец умеет проверять подключенные к зараженному устройству носители информации и заражать их схожим образом. В частности, Python.BackDoor.35 позволяет злоумышленникам:

  • красть информацию из браузеров Chrome, Opera, Yandex, Amigo, Torch, Spark;
  • фиксировать нажатия клавиш и делать снимки экрана;
  • загружать дополнительные модули на Python и исполнять их;
  • скачивать файлы и сохранять их на носителе инфицированного устройства;
  • получать содержимое заданной папки;
  • перемещаться по папкам;
  • запрашивать информацию о системе.

Помимо прочего, в структуре Python.BackDoor.35 предусмотрена функция самообновления, однако в настоящий момент она не задействована. 

ИИ заглянул в унитаз: стартапы предлагают анализировать стул по подписке

Трекеры уже считают шаги, оценивают сон и следят за пульсом, теперь технологические компании решили проанализировать и то, что пользователь оставляет в унитазе. Kohler Health и стартап Throne продают устройства с камерами, которые изучают мочу и стул, а затем выставляют владельцу очередную оценку здоровья.

Гаджеты крепятся к унитазу и направляют камеру строго вниз (производители отдельно подчёркивают, что развернуть её вверх нельзя).

Датчик фиксирует поход в туалет, после чего алгоритм анализирует цвет и консистенцию выделений, оценивает уровень гидратации и ищет отклонения от индивидуальной нормы. Отчёт появляется в мобильном приложении через несколько минут.

Удовольствие недешёвое. Устройство Kohler Health стоит $449 (почти 40 тыс. руб.), семейная подписка — ещё $130 (11 250 руб.) в год. Throne просит $399 за гаджет и $70 (чуть более 6000 руб.) ежегодно за доступ к сервису. Иными словами, даже собственные биологические данные теперь доступны по подписке.


Производители обещают выявлять закономерности и помогать людям с заболеваниями кишечника вести автоматический дневник. Kohler Health уже заявляет о функции обнаружения крови, а Throne разрабатывает модель с мультиспектральной камерой, которая теоретически сможет замечать признаки кровотечения раньше человеческого глаза.

В перспективе технологию хотят использовать для раннего выявления колоректального рака, но клиническая эффективность такого подхода пока не доказана.


Гастроэнтерологи встречают такой подход без восторга. Здоровому человеку, по их мнению, проще самому посмотреть на результат, а ИИ пока не добавляет к этому много новой науки.

Есть вопросы и к конфиденциальности. Компании собирают сведения о здоровье, питании и лекарствах, а также обычные персональные данные. Информация может передаваться подрядчикам, новому владельцу бизнеса или правоохранительным органам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru