Доктор Веб исследовал бэкдор, написанный на Python

Доктор Веб исследовал бэкдор, написанный на Python

Доктор Веб исследовал бэкдор, написанный на Python

Аналитики «Доктор Веб» исследовали новый бэкдор, особенность которого заключается в том, что он написан на языке Python. Эта вредоносная программа была добавлена в вирусные базы Dr.Web под именем Python.BackDoor.33.

Внутри файла троянца хранится запакованная утилита py2exe, которая позволяет запускать в Windows сценарии на языке Python как обычные исполняемые файлы. Основные функции вредоносной программы реализованы в файле mscore.pyc, пишет news.drweb.ru.

Python.BackDoor.33 сохраняет свою копию в одной из папок на диске, для обеспечения собственного запуска модифицирует системный реестр Windows и завершает выполнение сценария. Таким образом, основные вредоносные функции бэкдора выполняются после перезагрузки системы.

После перезагрузки троянец пытается заразить все подключенные к устройству накопители с именами от C до Z. Для этого он создает скрытую папку, сохраняет в ней копию своего исполняемого файла (также с атрибутом «скрытый»), после чего в корневой папке диска создает ссылку вида <имя тома>.lnk, которая ведет на вредоносный исполняемый файл. Все файлы, отличные от файла .lnk, VolumeInformation.exe и .vbs, он перемещает в созданную ранее скрытую папку.

Затем троянец пытается определить IP-адрес и доступный порт управляющего сервера, отправляя запрос к нескольким серверам в Интернете, включая pastebin.com, docs.google.com и notes.io. Полученное значение имеет следующий вид:

 

 

Если бэкдору удалось получить IP-адрес и порт, он отсылает на управляющий сервер специальный запрос. Если троянец получит на него ответ, он скачает с управляющего сервера и запустит на инфицированном устройстве сценарий на языке Python, добавленный в вирусные базы Dr.Web под именем Python.BackDoor.35. В этом сценарии реализованы функции кражи паролей (стилер), перехвата нажатия клавиш (кейлоггер) и удаленного выполнения команд (бэкдор). Кроме того, этот троянец умеет проверять подключенные к зараженному устройству носители информации и заражать их схожим образом. В частности, Python.BackDoor.35 позволяет злоумышленникам:

  • красть информацию из браузеров Chrome, Opera, Yandex, Amigo, Torch, Spark;
  • фиксировать нажатия клавиш и делать снимки экрана;
  • загружать дополнительные модули на Python и исполнять их;
  • скачивать файлы и сохранять их на носителе инфицированного устройства;
  • получать содержимое заданной папки;
  • перемещаться по папкам;
  • запрашивать информацию о системе.

Помимо прочего, в структуре Python.BackDoor.35 предусмотрена функция самообновления, однако в настоящий момент она не задействована. 

Скрытые камеры в отелях теперь можно найти смартфоном за пять секунд

Заселились в отель, увидели подозрительный датчик дыма и теперь думаете, не снимает ли он вас? Ученые придумали штуку специально для таких случаев. И стоит она смешные $7 (чуть больше 607 рублей).

Исследователи из KAIST вместе с коллегами из Сингапура разработали SweepLED — компактный детектор скрытых камер, который цепляется к смартфону и способен обнаружить объектив примерно за пять секунд.

Работает все так: на задней части смартфона размещаются 15 светодиодов, которые по очереди подсвечивают подозрительный объект с разных углов. Камера телефона в это время снимает отражения, а алгоритм анализирует, как они меняются.

В этом и весь фокус. Обычные детекторы тоже ищут блики, но блестеть может что угодно: рамка фотографии, пластик, стекло, металлическая деталь. В итоге пользователь смотрит на десяток светящихся точек и гадает, какая из них — объектив.



SweepLED пытается убрать эту угадайку. Система сравнивает кадры с включенными и выключенными светодиодами, отбрасывает влияние окружающего света и тряску рук, а затем ищет характерное поведение именно линзы. Для проверки смартфон нужно подержать под тремя углами.

И это не просто концепт на бумаге. Разработчики испытали систему на 30 объектах: в 12 были спрятаны камеры, еще 18 были обычными отражающими предметами. При использовании с рук точность составила 93,9%, а при неподвижном смартфоне — 95,1%.

Самое интересное — цена. Для прототипа нужны 15 светодиодов и немного электроники общей стоимостью менее $7.

То есть потенциально вместо покупки отдельного детектора достаточно будет нацепить дешевую приблуду на смартфон и за несколько секунд проверить часы, телевизор, датчик дыма или любой другой подозрительный предмет в гостиничном номере.

Паранойя? Возможно. Но за семь баксов можно и попробовать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru