В США в преддверии выборов решили модернизировать оборудование

В США в преддверии выборов решили модернизировать оборудование

В США в преддверии выборов решили модернизировать оборудование

Власти американских штатов, обеспокоенные состоянием своих избирательных систем, стараются сделать их более безопасными к предстоящим выборам, сообщает The New York Times.

Во многом такие изменения вызваны предполагаемыми попытками России повлиять на президентские выборы в прошлом году. По данным газеты, все большее число штатов модернизирует базы данных об избирателях и аппараты для голосования. Кроме того, в избиркомы теперь входят эксперты по кибербезопасности, пишет rbc.ru.

Эти усилия наблюдается со стороны как демократов, так и республиканцев. NYT называет укрепление безопасности самой масштабной перестройкой избирательной инфраструктуры со времен выборов президента в 2000 году, когда были введены электронные аппараты обработки бюллетеней.

Одна из целей — подготовиться к выборам 2018 и 2020 годов, обновив инфраструктуру, которая была передовой, когда еще не появились Twitter и Facebook, иронизирует NYT. Кроме того, власти хотят замечать и обезвреживать попытки подавить явку или повлиять на результаты выборов путем ложных сообщений в соцсетях.

Для этих целей избирком штата Северная Вирджиния привлек эксперта по кибербезопасности из Национальной гвардии с доступом к секретным документам федерального уровня, штаты Колорадо и Род-Айленд теперь будет проверять результат выборов с помощью современной статистической процедуры, называющейся «ограничивающий риски аудит».

В прошлом месяце группа федеральных и частных экспертов по выборам издала рекомендации производителям оборудования для проведения выборов. Хотя они носят совещательный характер, многие штаты решили их придерживаться.

Спецслужбы США подозревают, что за взломом Нацкомитета демократической партии в июле 2016 года группой хакеров FancyBear стояли государственные структуры России. Россия причастность к взлому отрицала. Кроме того, продолжается расследование возможных попыток России повлиять на мнения американцев через соцсети. В сентябре Facebook сообщила о блокировке аккаунтов из России, которые закупали в соцсети политическую рекламу, носившую «разобщающий характер». Причастность к размещенной в соцсети рекламе пресс-секретарь президента Дмитрий Песков также отрицал.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru