Linux-вредонос атакует устройства Raspberry Pi для майнинга криптовалюты

Linux-вредонос атакует устройства Raspberry Pi для майнинга криптовалюты

Linux-вредонос атакует устройства Raspberry Pi для майнинга криптовалюты

Исследователи из антивирусной компании доктор Веб столкнулись с несколькими новыми троянами для Linux, в их числе те, что используют компьютеры Raspberry Pi для майнинга криптовалютны.

Вредоносная программа, отслеживаемая компанией как Linux.MulDrop.14, была описана как скрипт, содержащий сжатый и зашифрованный криптовалютный майнер.

Троянец пытается подключиться к устройству по SSH, используя учетные данные по умолчанию - имя пользователя «pi» и пароль «raspberry». Если ему удается войти, майнер распаковывается и запускается. Затем троянец изменяет пароль устройства и начинает искать другие компьютеры Raspberry Pi, к которым он может подключиться через SSH по порту 22.

Исследователи впервые заметили MulDrop в середине мая, он использует сканер ZMap для поиска жертв и утилиту sshpass для подключения к ним. Процесс попытки заразить другие устройства происходит в бесконечном цикле, говорит доктор Веб.

Обновление, выпущенное в ноябре 2016 года для операционной системы Raspbian, отключает SSH-сервер по умолчанию. Пользователям, у которых он включен, рекомендуется изменить пароль по умолчанию.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru