Gartner: Расходы на информационную безопасность достигнут $1,5 млрд

Gartner: Расходы на информационную безопасность достигнут $1,5 млрд

Gartner: Расходы на информационную безопасность достигнут $1,5 млрд

В 2017 году расходы на продукты и услуги в области информационной безопасности в Индии достигнут 1,5 млрд. долларов США. Этот показатель на 12 процентов больше, чем в 2016 году, при этом ожидается, что расходы в 2018 году вырастут до 1,7 млрд. долларов.

Согласно исследованию Gartner, услуги безопасности будут оставаться самым быстрорастущим сегментом, особенно ИТ-аутсорсинг, консалтинг и услуги по внедрению.

Тем не менее, эксперты считают, что услуги поддержки аппаратного обеспечения будут снижать темпы роста благодаря внедрению виртуальных устройств, общедоступного облака и программного обеспечения в качестве службы (SaaS), что уменьшает часть потребности в прилагаемой аппаратной поддержке в целом. Сильный рост услуг в области информационной безопасности в Индии объясняется отсутствием навыков и новых инициатив.

Многие индийские предприятия проводят первую итерацию по созданию своей программы обеспечения безопасности, это значит, что они нуждаются в широком спектре услуг и помощи в создании и развитии своих процессов и технологий безопасности. В частности, мониторинг и обнаружение являются первоочередными областями для инвестиций.

«Повышение осведомленности руководителей о влиянии бизнеса на инциденты в сфере безопасности привело к продолжению расходов конечных пользователей на продукты и услуги безопасности» - утверждает Сиддхарт Дешпанде (Siddharth Deshpande), главный аналитик Gartner.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

MWS Cloud увеличила GPU-мощности виртуальной инфраструктуры в 1,5 раза

В первой половине 2025 года MWS Cloud расширила ресурсы своей виртуальной инфраструктуры с графическими процессорами в 1,5 раза. Дополнительные мощности появились в двух московских дата-центрах — «Авантаж» и GreenBushDC, а также в одном ЦОД в Санкт-Петербурге.

GPU-инфраструктура используется для обучения и инференса моделей машинного обучения, больших языковых моделей и систем компьютерного зрения.

На её основе можно запускать платформы для ML-разработки и инференса, при этом пользователи оплачивают только фактически потреблённые ресурсы.

Такие мощности востребованы у разработчиков и компаний, работающих с генеративными нейросетями, системами распознавания, высоконагруженными продуктами, а также с задачами рендеринга, симуляций и анализа больших данных.

По данным MWS Cloud, с начала года использование GPU-ресурсов в их облаке выросло почти в 1,7 раза.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru