В мире острый дефицит специалистов по кибербезопасности в промышленности

В мире острый дефицит специалистов по кибербезопасности в промышленности

В мире острый дефицит специалистов по кибербезопасности в промышленности

Половина индустриальных предприятий в мире испытывает недостаток в квалифицированных специалистах, способных обеспечить киберзащиту их производственных инфраструктур и автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП).

Для 15% компаний поиск и найм таких профессионалов является приоритетной задачей. Эти выводы были получены в результате исследования «Лаборатории Касперского», в котором приняли участие более 350 представителей индустриальных организаций по всему миру, включая Россию. 

Недостаток кадров ощущается не только внутри, но и вне компаний. 48% участников исследования подтвердили, что найти надежного партнера, который сможет построить эффективную систему защиты АСУ ТП, не так-то просто. И более трети респондентов (39%) отметили, что владельцы и операторы промышленного оборудования также недостаточно хорошо осведомлены о киберугрозах и связанных с ними рисках. 

Пытаясь решить кадровую проблему, компании с готовностью инвестируют в образование своих сотрудников, партнеров и подрядчиков, стремясь повысить их уровень знаний об информационных угрозах. Подобная практика входит в пятерку наиболее популярных и эффективных мер обеспечения информационной безопасности производственных инфраструктур. Как свидетельствуют результаты опроса, 48% промышленных компаний уже проводят тренинги по повышению осведомленности об информационных рисках, а 36% планируют внедрить такую практику в течение года. В России обучение персонала основам промышленной кибербезопасности также признано эффективным средством повышения защиты предприятия. С 2017 года программы обучения и повышения осведомленности Kaspersky Industrial CyberSecurity проводятся в компаниях ПАО «Татнефть» и НК «Роснефть».

Вместе с тем исследование показало, что предприятия рассматривают процесс создания системы информационной безопасности как комплекс различных мер. Среди них в приоритете большинства компаний (67%) – использование специализированных защитных решений для устройств, являющихся частью промышленной инфраструктуры. Помимо этого, многие предприятия подчеркивают необходимость внедрения технологии для мониторинга сети и анализа событий (62%) и контроля подключаемых устройств (61%). Поиску и закрытию уязвимостей, а также предотвращению вторжений уделяют внимание меньше компаний – 46% и 45% соответственно.

«Задача защиты промышленных предприятий и критически важных инфраструктур стоит сегодня чрезвычайно остро. В этой сфере в настоящее время наблюдается дефицит всего: и специалистов, и устойчивого к взломам и проникновениям производственного оборудования, и норм регулирования промышленных сетей с точки зрения кибербезопасности. Но, как говорится, лед тронулся, и мы этому очень рады. Наше исследование показывает, что сами предприятия начинают понимать всю важность и необходимость качественной защиты от киберугроз. Более того, они уже делают активные шаги в этом направлении. Наша задача – помочь в этом и предложить надежные специализированные инструменты для обеспечения защиты инфраструктур на самом высоком уровне», – подчеркнул Андрей Суворов, директор по развитию бизнеса безопасности критической инфраструктуры «Лаборатории Касперского».

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru