Windows 10 сможет обнаруживать атаки с использованием PowerShell

Windows 10 сможет обнаруживать атаки с использованием PowerShell

Компания Microsoft утверждает, что Windows 10 может обнаруживать подозрительную активность PowerShell, инъекции кода и вредоносные документы, а также атаки, когда процесс подключается к веб-серверу, копирует и запускает вредоносное приложение.

Эти возможности интегрированы во встроенное антивирусное средство Defender Advanced Threat Protection (Windows Defender ATP), которое было выпущено с Windows 10 Creators Update (и встроено в ядро Windows 10 Enterprise). По словам Microsoft, Windows Defender ATP опирается на общий поток поведенческих событий и технологии машинного обучения, встроенные в Windows 10.

Также компания заявляет, что поведенческий анализатор учитывает активность процессов-потомков, а также других связанных процессов. Это делается в связи с тем, что вредоносный код часто внедряется в смежные процессы. Таким образом, Windows Defender ATP отслеживает поведение всего дерева процессов, анализирует его действия.

Использование машинного обучения помогает Windows Defender ATP обнаруживать все виды передовых методов атак, в их числе атаки с использованием сценариев PowerShell, инъекций кода и полиморфных документов, запускающих вредоносный код. Об этом компания Microsoft пишет в блоге.

Одним из вредоносных применений PowerShell является выполнение задач без использования вредоносных двоичных файлов, которые могут обнаруживать сигнатурные датчики. Поскольку вредоносную составляющую, хранящуюся в скриптах, легче поддерживать и модифицировать, PowerShell является отличным решением для злоумышленников. Благодаря тому же машинному обучению, Windows Defender ATP может обнаруживать подозрительное поведение PowerShell.

Из известных вредоносных программ, использующих возможности PowerShell, можно выделить такие, как Kovter и Dridex.

Кроме того, Windows Defender ATP также способен детектировать активность документов с вредоносными макросами, которые используют процессы PowerShell.exe и Winword.exe, на что не способны технологии на основе сигнатур.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

ИИ-профайлер помог Тинькофф Банку сократить число дропов в 2 раза

Созданная в «Тинькофф» система для выявления дропов использует ИИ-технологии и определяет подозрительное поведение по 1 тыс. разных факторов. За год работы умного помощника число счетов, на которые мошенники выводят средства жертв, сократилось в два раза.

Чтобы составить поведенческий портрет дропа, специалисты финансовой организации проанализировали миллионы операций клиентов. Как оказалось, на мошенничество могут указывать перепривязка карты к другому номеру телефона, поступление мелких сумм сразу после открытия счета, переводы по реквизитам, уже засветившимся в схемах обмана, и множество других, менее явных признаков.

Новый антифрод работает в режиме реального времени. После проверки результатов дежурный сотрудник может ограничить банковские обслуживание или провести дополнительное расследование.

«Благодаря работе системы удалось за год снизить количество дропов в два раза, — заявил журналистам руководитель центра экосистемной защиты «Тинькофф» Олег Замиралов. — А проактивное ограничение действий по счетам дропов в 2,5 раза уменьшило потери из-за их недобросовестной деятельности».

Аналитики также заметили, что мошенники стали чаще вербовать для таких целей несовершеннолетних. С помощью ИИ выявлено 66 тыс. счетов, открытых лицами моложе 18 лет и проданных аферистам.

Тревожную тенденцию недавно обсуждали на Форуме безопасного интернета в Москве. Представитель МВД огласил число киберпреступлений, совершенных в 2023 году подростками, — 4 тыс. против 54 в 2020-м.

Таких пособников легче выявить и призвать к ответу, чем нанимателей. Так, недавно в московском Зеленограде были задержаны четверо подозреваемых в содействии телефонным мошенникам.

По версии следствия, их использовали как дропов в рамках схемы, с помощью которой у местной жительницы суммарно выманили 20 млн рублей (поверив аферистам, жертва добровольно совершала переводы на «безопасный» счет). Уголовное дело возбуждено по признакам преступления, предусмотренного ч. 4 ст. 159 УК РФ (мошенничество в составе ОПГ либо в крупном размере, до 10 лет лишения свободы со штрафом до 1 млн рублей).

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru